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文檔簡介
1、在應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng)中,應(yīng)急資源推薦機(jī)制服務(wù)于指揮中心領(lǐng)導(dǎo),決策資源的需求。它救援了資源分配和調(diào)度等后續(xù)工作的質(zhì)量,因此,針對各類突發(fā)事件,資源推薦必須提供準(zhǔn)確、無歧義的所需資源種類信息??紤]到多部門聯(lián)動的復(fù)雜性和突發(fā)事件的不確定性,本文旨在解決應(yīng)急資源推薦所涉及的兩大核心問題:一是知識的一致性表示和共享問題,二是隱含知識的獲取問題。
本文主要研究了如下內(nèi)容:
?。?)提出了從應(yīng)急資源效用供求的角度構(gòu)建領(lǐng)域本體的方法,將應(yīng)急
2、資源推薦分解為突發(fā)事件影響的評估,應(yīng)急資源分類和影響和效用的映射三部分。根據(jù)相關(guān)國家文件和研究報告,構(gòu)建了領(lǐng)域本體RMS_Ontology,利用OWL描述了突發(fā)事件、應(yīng)急資源、作用對象等相關(guān)概念、關(guān)系。
?。?)研究了基于規(guī)則推理的資源推薦技術(shù),抽象出了資源推薦流程中用戶-本體-推理機(jī)的交互過程。此外,本文分析了SWRL規(guī)則特點,歸納了規(guī)則庫常見的冗余情況,并提出了等價、從屬、自循環(huán)規(guī)則的檢測算法。
(3)結(jié)合惡劣氣象
3、條件下山區(qū)路網(wǎng)應(yīng)急資源推薦的案例,詳細(xì)給出了資源-效用的對應(yīng)關(guān)系和影響-效用的映射的定義方法,根據(jù)SWRL語法和RMS_Ontology概念關(guān)系定義對應(yīng)的SWRL規(guī)則庫的方法。最后結(jié)合一個暴風(fēng)雪的實例,給出了建模過程,展現(xiàn)了基于Rete算法的事實與條件的匹配機(jī)制,闡述了運(yùn)用推理技術(shù),根據(jù)用戶上報的顯式信息,發(fā)現(xiàn)隱含的所需資源類型知識。
?。?)設(shè)計并實現(xiàn)了一個基于 Web的資源推薦和本體管理工具。它為領(lǐng)域?qū)<姨峁┝祟愃?Prot
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