面向應(yīng)急資源推薦的領(lǐng)域本體構(gòu)建與推理.pdf

1、在應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng)中，應(yīng)急資源推薦機(jī)制服務(wù)于指揮中心領(lǐng)導(dǎo)，決策資源的需求。它救援了資源分配和調(diào)度等后續(xù)工作的質(zhì)量，因此，針對(duì)各類突發(fā)事件，資源推薦必須提供準(zhǔn)確、無歧義的所需資源種類信息?？紤]到多部門聯(lián)動(dòng)的復(fù)雜性和突發(fā)事件的不確定性，本文旨在解決應(yīng)急資源推薦所涉及的兩大核心問題：一是知識(shí)的一致性表示和共享問題，二是隱含知識(shí)的獲取問題。
　　本文主要研究了如下內(nèi)容：
　?。?）提出了從應(yīng)急資源效用供求的角度構(gòu)建領(lǐng)域本體的方法，將應(yīng)急

2、資源推薦分解為突發(fā)事件影響的評(píng)估，應(yīng)急資源分類和影響和效用的映射三部分。根據(jù)相關(guān)國(guó)家文件和研究報(bào)告，構(gòu)建了領(lǐng)域本體RMS_Ontology，利用OWL描述了突發(fā)事件、應(yīng)急資源、作用對(duì)象等相關(guān)概念、關(guān)系。
　　（2）研究了基于規(guī)則推理的資源推薦技術(shù)，抽象出了資源推薦流程中用戶-本體-推理機(jī)的交互過程。此外，本文分析了SWRL規(guī)則特點(diǎn)，歸納了規(guī)則庫常見的冗余情況，并提出了等價(jià)、從屬、自循環(huán)規(guī)則的檢測(cè)算法。
　　（3）結(jié)合惡劣氣象

3、條件下山區(qū)路網(wǎng)應(yīng)急資源推薦的案例，詳細(xì)給出了資源-效用的對(duì)應(yīng)關(guān)系和影響-效用的映射的定義方法，根據(jù)SWRL語法和RMS_Ontology概念關(guān)系定義對(duì)應(yīng)的SWRL規(guī)則庫的方法。最后結(jié)合一個(gè)暴風(fēng)雪的實(shí)例，給出了建模過程，展現(xiàn)了基于Rete算法的事實(shí)與條件的匹配機(jī)制，闡述了運(yùn)用推理技術(shù)，根據(jù)用戶上報(bào)的顯式信息，發(fā)現(xiàn)隱含的所需資源類型知識(shí)。
　?。?）設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于 Web的資源推薦和本體管理工具。它為領(lǐng)域?qū)＜姨峁┝祟愃?Prot