中文領(lǐng)域本體構(gòu)建方法研究.pdf

1、隨著領(lǐng)域本體的作用受到越來越多的領(lǐng)域的認(rèn)可,本體技術(shù)在知識管理和語義網(wǎng)中扮演著愈加重要的角色,但是領(lǐng)域本體真正被運(yùn)用到實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域還有幾個(gè)問題需要克服。其中一個(gè)關(guān)鍵問題就是概念、關(guān)系識別,尤其在大型復(fù)雜的應(yīng)用領(lǐng)域,概念及關(guān)系的識別變得更加耗時(shí)耗力,而且由于不同的人對概念的理解不同使得對概念的定義引起一定的爭議。為了減少本體構(gòu)建的耗費(fèi),各界提出了領(lǐng)域本體自動、半自動構(gòu)建,主要是利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、統(tǒng)計(jì)方法或是自然語言處理技術(shù)從相關(guān)的數(shù)據(jù)源中

2、自動、半自動的進(jìn)行概念、關(guān)系抽取,從而完成領(lǐng)域本體的自動、半自動構(gòu)建。
　　通過參考相關(guān)敘詞表和領(lǐng)域文檔,提出一種運(yùn)用相關(guān)技術(shù)進(jìn)行概念、概念間關(guān)系抽取來完成航空領(lǐng)域本體的半自動構(gòu)建機(jī)制。實(shí)現(xiàn)自動化本體構(gòu)建的關(guān)鍵技術(shù)包括概念的抽取、概念間等級關(guān)系及非等級關(guān)系的抽取方法在文中都有涉及。概念的獲取,主要參考相關(guān)的敘詞表獲得核心概念集合。關(guān)于概念間等級關(guān)系的獲取,主要基于現(xiàn)有領(lǐng)域相關(guān)敘詞表的分類體系作為基礎(chǔ),參考敘詞表并利用改進(jìn)的層次聚類

3、算法提取概念間的等級關(guān)系,對原有等級分類體系進(jìn)行豐富擴(kuò)充。概念間非等級關(guān)系的獲取,采用關(guān)聯(lián)規(guī)則和模板相結(jié)合的方法提取非等級關(guān)系,利用支持度、置信度等度量,對經(jīng)過分詞、文檔向量提取的文檔獲取相關(guān)概念,利用漢語句法特點(diǎn)和制定好的規(guī)則模板,獲取概念關(guān)系。這樣不單減少統(tǒng)計(jì)方法缺乏語義邏輯的不足,也降低了概念間語義關(guān)系過分依賴語言處理的弊端。
　　最后通過Jena的API對提取的概念關(guān)系進(jìn)行本體結(jié)構(gòu)化等各項(xiàng)操作生成OWL本體,并使用斯坦福大