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文檔簡介
1、近年來,隨著無線通信技術(shù)的快速發(fā)展和智能終端技術(shù)的成熟,移動社會網(wǎng)絡(luò)迎來了繁榮發(fā)展的時(shí)代,“SoLoMo”被認(rèn)為是移動社會網(wǎng)絡(luò)未來的發(fā)展趨勢。歸功于海量數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn)和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的完善,使得對移動社會網(wǎng)絡(luò)的研究向大規(guī)?;⒕_化和定量化發(fā)展。
短信業(yè)務(wù)因其獨(dú)有特點(diǎn),已成為移動通信網(wǎng)絡(luò)中最成熟、滲透率最高的增值業(yè)務(wù)之一。由短信用戶群構(gòu)成的短信網(wǎng)絡(luò),是移動社會網(wǎng)絡(luò)的典型代表,對其研究可更好地了解基于用戶交互式社交網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)。短
2、信既可扮演個(gè)人通訊的角色,也可作為大眾傳媒的工具,而謠言正借助短信平臺傳播盛行,造成惡劣的社會影響和重大的經(jīng)濟(jì)損失,研究其傳播規(guī)律并指導(dǎo)實(shí)踐具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本論文基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的理論方法,對短信網(wǎng)絡(luò)及其上的謠言傳播行為展開研究,主要工作有:
1.對某實(shí)際GSM網(wǎng)絡(luò)的短信數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論工具,以用戶的聯(lián)系人數(shù)視為網(wǎng)絡(luò)的度,以用戶間的短信交互次數(shù)視為網(wǎng)絡(luò)的邊權(quán),獲得由該用戶群構(gòu)成的短信網(wǎng)絡(luò)的加權(quán)特性,包括
3、:度分布、邊權(quán)分布和點(diǎn)強(qiáng)度分布均服從低頭和重尾的冪律分布,平均點(diǎn)強(qiáng)度和點(diǎn)度不具有冪函數(shù)律的相關(guān)性,小世界效應(yīng)、清晰的社群結(jié)構(gòu)和同配型網(wǎng)絡(luò)等。
2.結(jié)合短信網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)特性,已有的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)模型在描述短信網(wǎng)絡(luò)動態(tài)生長過程中有其不合理之處,考慮實(shí)際短信網(wǎng)絡(luò)的生長特點(diǎn),對網(wǎng)絡(luò)增長采用加權(quán)局部優(yōu)先連接的原則,著重細(xì)化邊權(quán)更新過程,綜合親密度和近期聯(lián)系頻繁度兩個(gè)因素,提出了一種短信網(wǎng)絡(luò)的加權(quán)演化模型(WEM模型)。仿真實(shí)驗(yàn)表明,該模型可
4、較好地符合實(shí)際短信網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)特性,同時(shí)反映了人際關(guān)系特點(diǎn)及短信交互行為特征,刻畫了真實(shí)短信網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征和演化規(guī)律。
3.總結(jié)謠言傳播的特點(diǎn),已有的謠言傳播模型主要研究網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的影響,忽略了人際關(guān)系即強(qiáng)弱鏈接的作用,因此在描述謠言短信傳播行為方面具有一定局限性。對信息傳播模型進(jìn)行修正,重點(diǎn)研究表征人際關(guān)系的強(qiáng)弱鏈接對謠言短信傳播行為的影響,提出適合描述謠言短信的初期和中期傳播模型,分別稱為無反饋UKAE模型和反饋型UK
5、AE模型。對于無反饋UKAE模型,著重關(guān)注邊權(quán)及其分布和網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)對謠言傳播的影響,發(fā)現(xiàn)邊權(quán)彌散程度越高,謠言傳播越受抑制,相反,提高網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù),謠言更容易擴(kuò)散蔓延。同時(shí)還發(fā)現(xiàn)預(yù)免疫活躍個(gè)體對于遏制謠言短信的傳播具有顯著的效果;對于反饋型UKAE模型,著重討論初始傳播節(jié)點(diǎn)數(shù)和預(yù)免疫的效果,發(fā)現(xiàn)在該模型下初始節(jié)點(diǎn)的選擇對傳播效果影響很小,說明謠言短信在人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的傳播能力很強(qiáng),而預(yù)免疫效果表明點(diǎn)強(qiáng)度大的節(jié)點(diǎn)仍起著重要作用,這也給
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