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文檔簡介
1、多入多出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)雷達(dá)是近幾年興起的一種新體制雷達(dá),目前已成為雷達(dá)領(lǐng)域研究的熱點。與傳統(tǒng)的相控陣?yán)走_(dá)不同的是,MIMO雷達(dá)通過發(fā)射相互正交的波形,在空間上形成多個收發(fā)通道,從而增大系統(tǒng)自由度。在MIMO雷達(dá)中,信號檢測和參數(shù)估計是其中兩個重要的研究課題,傳統(tǒng)的波束形成在處理空間特性相干的信號時,其空間聚焦能力會大大降低,甚至失效。近年來的研究發(fā)現(xiàn)信號的極化信息可以彌補信號的
2、空間相干,可以刻畫目標(biāo)特性,是一個非常有用的信息。
本文的信號來自于雙基地MIMO雷達(dá),其目標(biāo)在空間上呈現(xiàn)相干特性(空間位置上很接近),由于傳統(tǒng)算法Capon、多重信號分類(MUSIC)、子空間旋轉(zhuǎn)不變(ESPRIT)和傳播算子在該情形下失效,因此將極化信息引入模型中,推導(dǎo)了波達(dá)角、波離角和多普勒頻率的算法,并給出了相應(yīng)的仿真分析,證明了極化信息的引入能夠在一定程度上提高目標(biāo)的分辨率。
其次推導(dǎo)了一種信號檢測算法——
3、正交參數(shù)法,通過加入一組正交參數(shù)來處理空間角度相干信號的檢測,結(jié)合傳播算子算法,較好的檢測出相干信號的極化信息。該方法的實質(zhì)是通過加入一組微擾動,使得空間相干信號在保持空間相干特性的基礎(chǔ)上,凸顯出極化信息的不相關(guān)特性,仿真分析顯示這組擾動參數(shù)的加入大大提高了空間相干信號的分辨率。
進(jìn)一步將極化信息引入到目標(biāo)散射矩陣,以往的研究表明目標(biāo)散射矩陣與目標(biāo)的結(jié)構(gòu)、材料、形狀、姿態(tài)等有直接的聯(lián)系,根據(jù)目標(biāo)散射矩陣的特性可以判斷目標(biāo)的很多
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