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1、隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)信息呈現(xiàn)急劇的增長(zhǎng)趨勢(shì),但是數(shù)據(jù)信息豐富的同時(shí),其中往往伴隨著數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題,質(zhì)量差的數(shù)據(jù)嚴(yán)重地影響了信息在數(shù)字化社會(huì)的作用。錯(cuò)誤的理解信息,會(huì)給人們帶來(lái)極大的損失。因此數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題是迫切需要解決的問(wèn)題,數(shù)據(jù)質(zhì)量的相關(guān)問(wèn)題也成為了研究的熱點(diǎn)。
不完整的數(shù)據(jù)的處理是數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題中常見(jiàn)的問(wèn)題之一,如何評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的完整性,是數(shù)據(jù)質(zhì)量研究中的基本問(wèn)題之一。現(xiàn)有的數(shù)據(jù)完整性推理方法不能全面的反映數(shù)據(jù)集合的完整性,
2、同時(shí)需要參考額外的完整性信息?,F(xiàn)有的完整度計(jì)算方法,沒(méi)有考慮數(shù)據(jù)集合中的空值可以被集合中其它值填充的特性,因而往往低估了數(shù)據(jù)集合的完整性。本文針對(duì)不完整數(shù)據(jù)的完整性計(jì)算問(wèn)題,提出了一種可以適用于不同應(yīng)用的數(shù)據(jù)完整性計(jì)算模型,這個(gè)模型由屬性值完整性,元組完整性,關(guān)系完整性來(lái)刻畫不同粒度的完整性。通過(guò)定義不同的計(jì)算函數(shù),可以根據(jù)不同的應(yīng)用來(lái)反映三者間的關(guān)系。其中屬性值的完整性是模型的基礎(chǔ)。通過(guò)使用函數(shù)依賴,可以判斷屬性值的完整性的真實(shí)情況,
3、因而可以真實(shí)的評(píng)估數(shù)據(jù)集合的完整程度。在此模型的基礎(chǔ)上研究了數(shù)據(jù)完整性的評(píng)估問(wèn)題,并形式化地定義了這個(gè)問(wèn)題,通過(guò)分析不同應(yīng)用的限制,給出了這個(gè)問(wèn)題的下界,當(dāng)給出模型中的具體的計(jì)算函數(shù)時(shí),給出了到達(dá)此下界的精確評(píng)估算法。為了應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)完整性評(píng)估的挑戰(zhàn),提出了基于均勻抽樣的數(shù)據(jù)完整性近似評(píng)估算法,理論分析表明這個(gè)算法可以滿足任意的相對(duì)誤差精度。通過(guò)在抽樣方法中采用水庫(kù)抽樣機(jī)制,可以提高近似算法評(píng)估未知數(shù)據(jù)集合的完整性的效率,并證明了這種機(jī)
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