基于信息測(cè)度的電能質(zhì)量評(píng)估與擾動(dòng)識(shí)別算法研究.pdf

1、電能作為現(xiàn)代文明的標(biāo)志之一，在工業(yè)生產(chǎn)和日常生活中均發(fā)揮著不可替代的作用。隨著我國(guó)電氣化技術(shù)的發(fā)展，電網(wǎng)中投入大量的敏感型設(shè)備和非線性負(fù)載，這在一定程度上增加了電力系統(tǒng)負(fù)荷類型的復(fù)雜性，并嚴(yán)重影響了供用電質(zhì)量。因此，有必要加大對(duì)電能質(zhì)量問題的研究，這將為治理和改善電能質(zhì)量提供輔助性的參考，也有助于提高電能的使用效率。目前針對(duì)電能質(zhì)量的研究主要集中于分析、監(jiān)測(cè)、評(píng)估和控制這四個(gè)方面。本文主要在信息測(cè)度理論的框架下，探討了電能質(zhì)量評(píng)估問題，

2、建立了基于信息測(cè)度的電能質(zhì)量評(píng)估以及擾動(dòng)信號(hào)識(shí)別模型，主要內(nèi)容如下:
　　針對(duì)電能質(zhì)量評(píng)估問題，在分析現(xiàn)有電能質(zhì)量指標(biāo)權(quán)重確定方法優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上，提出一種新的綜合權(quán)重確定法，即利用已有的主客觀權(quán)賦權(quán)法分別得到四組不同的權(quán)重值，然后利用相對(duì)熵測(cè)度理論以及最小K-L測(cè)度原理對(duì)這四組權(quán)重進(jìn)行組合求得綜合權(quán)重值。再結(jié)合綜合權(quán)重，根據(jù)改進(jìn)的TOPSIS理想解法計(jì)算得到電能質(zhì)量的綜合評(píng)估等級(jí)，從而完成對(duì)電能質(zhì)量的定量與定性評(píng)估。并結(jié)合實(shí)例，討

3、論了相對(duì)熵組合權(quán)重法的可行性及有效性。
　　針對(duì)電能質(zhì)量擾動(dòng)識(shí)別問題，本文結(jié)合小波變換和熵理論的方法繪制了幾種不同擾動(dòng)信號(hào)在不同分解尺度下的小波能譜熵和小波熵權(quán)分布曲線，通過觀察曲線來區(qū)分不同的擾動(dòng)信號(hào)。仿真實(shí)驗(yàn)表明該方法具有一定的參考意義，為擾動(dòng)識(shí)別提供了新的思路。此外，針對(duì)不同復(fù)雜度的諧波信號(hào)，通過計(jì)算它們的小波奇異熵值，根據(jù)其大小來區(qū)分不同的諧波信號(hào)，驗(yàn)證該值隨信號(hào)復(fù)雜度改變的特性，說明了小波奇異熵值用在不同諧波信號(hào)識(shí)別中具