電能質(zhì)量擾動的檢測和識別研究.pdf

1、電能是現(xiàn)代社會使用最為廣泛的一種能源,其應(yīng)用程度被視為衡量一個國家經(jīng)濟發(fā)展水平的主要標(biāo)志之一。隨著科學(xué)技術(shù)的進步,電力電子,計算機,信息處理等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和普及,對電能質(zhì)量也提出了更高的要求。電能質(zhì)量擾動所帶來的各種問題引起了供電部門和用戶的關(guān)注。為了降低電能質(zhì)量擾動所帶來的損失,改善電能質(zhì)量現(xiàn)狀,首先需要對電能質(zhì)量擾動進行檢測和識別。
　　本文針對電能質(zhì)量擾動問題,主要在電能質(zhì)量擾動和分類方面做出了相關(guān)工作,取得了如下成果

2、:
　　(1)本文在電壓閃變的檢測上,實現(xiàn)了IEC閃變儀軟件系統(tǒng)的研制,對于常見的頻率為0.5~35Hz的調(diào)幅波所引起的電壓閃變,能夠準(zhǔn)確得到閃變值的大小。
　　(2)本文采用了一種加窗插值的FFT,通過對信號添加矩形窗,可以有效減小頻譜泄露對信號頻譜的影響,輔以插值的方法,能夠準(zhǔn)確測得各次諧波的基本參數(shù)。將該種方法應(yīng)用于三相電壓不平衡的檢測,也取得了不錯的效果。
　　(3)本文發(fā)現(xiàn)了一種新的頻率校正方法,將該方法應(yīng)用

3、到線性Kalman濾波中,用于檢測電壓驟降事件,與常規(guī)的線性Kalman濾波法和dq變換法相比,改進的Kalman濾波在有頻率偏移,諧波影響和噪聲干擾的情況下仍然能夠準(zhǔn)確檢測電壓驟降,具有較強的魯棒性。
　　(4)本文采用S變換和時域法相結(jié)合來提取特征量,并根據(jù)簡單的規(guī)則樹,實現(xiàn)了6類單一型事件和2類復(fù)合型事件的模式識別,該方法易于向系統(tǒng)中添加新的電能質(zhì)量擾動類型,省去了復(fù)雜的人工智能方法的訓(xùn)練過程以及由訓(xùn)練樣本不足而引起的分類誤