基于粒度計算的高爐煤氣長期預測系統(tǒng)設計.pdf

1、高爐煤氣是鋼鐵生產過程中產生的副產氣體燃料資源，其生產過程復雜，產出波動大，是能源優(yōu)化調度的關鍵。能否對高爐煤氣用戶流量進行科學的預測，提升此副產品的利用率將影響煤氣系統(tǒng)的穩(wěn)定運行，更關乎到企業(yè)生產的經濟性指標。
　　目前，為保證工業(yè)應用所需預測精度，高爐煤氣的預測方向大多集中在短期預測，而調度人員對長時間的預測結果也同樣較為關注。準確的長期預測可以為調度人員提供切實需要的指導，保證整個系統(tǒng)的長期平衡調度所需的時間，解決目前生產現

2、場主觀調度而導致過度盲目依賴操作人員經驗的缺陷。同時對減少煤氣放散、改善企業(yè)經濟效益、進一步提升企業(yè)自動化水平有著決定性的意義。
　　本文提出一種基于粒度計算的長期預測方法。首先，采用總體經驗模態(tài)分解對數據進行閾值降噪。在得到特性較為清晰的數據后，利用粒度計算將數據根據生產實際特性做出非等距劃分，再依照基于動態(tài)時間彎曲的模糊C均值的聚類算法將劃分后的非等長數據集進行模糊聚類。最后，通過模糊時間序列預測方法對數據進行長期預測。在模糊

3、預測建模過程中結合聚類中心樣本與數據來構造If-Then規(guī)則，組成模糊規(guī)則庫，利用模糊推理得到預測結果。由于本文采用了基于粒度的時間窗劃分方法，因此不僅可以針對數據進行短時預測，更在長期預測上有著明顯優(yōu)勢。
　　結合國內某鋼鐵企業(yè)的實際需求，本文采用上述基于粒度計算的長期預測方法，設計并實現了可以應用于高爐煤氣系統(tǒng)的長期預測軟件。系統(tǒng)在我國典型鋼鐵企業(yè)現場實際運行后，滿足了能源調度人員對高爐煤氣系統(tǒng)長期預測精度和預測時長的需求，可