鋼鐵企業(yè)高爐煤氣系統(tǒng)的預(yù)測方法研究.pdf

1、鋼鐵企業(yè)煤氣的消耗和平衡是關(guān)乎鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)效率和環(huán)境污染的重大問題，高爐煤氣系統(tǒng)是企業(yè)副產(chǎn)煤氣二次能源的重要組成部分。高爐煤氣熱值較低，產(chǎn)生量和消耗量隨工藝生產(chǎn)狀態(tài)而發(fā)生較大波動，突發(fā)煤氣過?；蚓o缺易致設(shè)備熄火和用戶停產(chǎn)。對高爐煤氣的產(chǎn)生和消耗量及煤氣柜位的準確預(yù)測，可改變目前調(diào)度人員僅憑經(jīng)驗實現(xiàn)高爐煤氣系統(tǒng)平衡的狀態(tài)，為制定合理煤氣調(diào)度方案提供科學指導，從而減少煤氣放散損失，降低鋼鐵企業(yè)的能耗。
　　本文以鋼鐵公司為研究背景，針

2、對高爐煤氣系統(tǒng)的預(yù)測問題，對產(chǎn)耗用戶和煤氣柜柜位分別采用不同的方法進行預(yù)測。首先介紹了高爐煉鐵工藝并對高爐煤氣的預(yù)測需求進行分析，然后介紹了支持向量回歸的原理，對高爐煤氣受入量建立了基于時間序列的基本支持向量回歸模型，針對基本模型的參數(shù)選擇和核函數(shù)選取問題分別使用遺傳算法和灰色算法進行改進，對受入量實現(xiàn)了穩(wěn)定的長期預(yù)測。由于高爐煤氣受入量原始數(shù)據(jù)受噪聲擾動，采用一種改進的經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解濾波算法進行濾波處理，在降低模型計算復雜度的同時提高了