基于面部特征的學習狀態(tài)的研究.pdf

1、聲明本人鄭重聲明：所呈交的學位論文，是本人在指導教師的指導下，獨立進行研究所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明。本聲明的法律責任由本人承擔。論文作者簽名：主墜壑查1日期：蘭墜墨：2關(guān)于學位論文使用權(quán)的說明本人完全了解太原理工大學有關(guān)保管、使用學位論文的規(guī)定，其中包括：①學校有權(quán)保管、并向有關(guān)部門送交學位論文的原件與復

2、印件；②學校可以采用影印、縮印或其它復制手段復制并保存學位論文；③學?？稍试S學位論文被查閱或借閱；④學?？梢詫W術(shù)交流為目的，復制贈送和交換學位論文；⑤學?？梢怨紝W位論文的全部或部分內(nèi)容(保密學位論文在解密后遵守此規(guī)定)。簽名：逃塾查1日期：：塑!至：曼：2靳繇邋隰太原理工大學碩士研究生學位論文后選定其中一種人臉檢測思路。(3)提出了先學習再檢測的方法以實現(xiàn)對特定人臉特征的捕獲，從而根據(jù)人臉特征識別人臉并有效降低幀檢測所需要的時間。當選

3、定各個參數(shù)度量學習者的狀態(tài)時，針對不同的人同一個標準并不能完全描述學習者的狀態(tài)甚至可能會出現(xiàn)誤差。因此本文提出在學習者開始學習的時候先根據(jù)捕獲到的圖像進行特征學習，并建立相應的特征向量，從而根據(jù)該特征實現(xiàn)人臉的識別同時對其需要度量的各個參數(shù)進行修正。(4)提出了多參數(shù)的方法對學習者的狀態(tài)進行分析。為了更好地分析學習者的狀態(tài)，本文并不通過單一參數(shù)對其狀態(tài)進行評估，而是通過多個參數(shù)同時進行分析，從而提高分析結(jié)果的準確度。實驗結(jié)果表明，該方法