人臉檢測(cè)與面部特征定位技術(shù)的研究.pdf

1、自動(dòng)人臉識(shí)別(AFR)研究試圖賦予計(jì)算機(jī)根據(jù)人臉辨別人物身份的能力。該研究具有重要的科學(xué)意義和巨大的應(yīng)用價(jià)值。經(jīng)過(guò)三十多年的發(fā)展，AFR技術(shù)取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，目前最好的自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)在理想情況下已經(jīng)能夠取得可以接受的識(shí)別性能。但測(cè)試和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)表明：非理想條件下的人臉識(shí)別技術(shù)還遠(yuǎn)未成熟，要開發(fā)出真正魯棒、實(shí)用的AFR應(yīng)用系統(tǒng)還需要解決大量的關(guān)鍵問(wèn)題。本文重點(diǎn)探討了基于膚色的人臉檢測(cè)過(guò)程和基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的面部特征定位問(wèn)題。 人臉檢測(cè)

2、是人臉識(shí)別的前期重要工作，本文首先分析了國(guó)內(nèi)當(dāng)前人臉檢測(cè)的常用方法，接著介紹了一些常見的色彩空間的相關(guān)知識(shí)，然后重點(diǎn)討論了一種基于膚色模型和模板匹配的人臉檢測(cè)算法，主要是利用膚色模型得到可能的皮膚區(qū)域后利用模板匹配進(jìn)行確認(rèn)，該方法減少了模板匹配的運(yùn)算量，提高人臉檢測(cè)的精確度和速度。 人臉檢測(cè)完成之后就要進(jìn)行面部特征定位，因此本文接著研究了面部特征精確配準(zhǔn)問(wèn)題，重點(diǎn)討論了基于主動(dòng)形狀模型的人臉定位算法。首先介紹了點(diǎn)分布模型，并在訓(xùn)