重構(gòu)算法在OFDM信道估計中的應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、壓縮感知理論作為現(xiàn)在的研究熱點，越來越受到關(guān)注。該理論提出打破了奈奎斯特抽樣定理的束縛，不僅降低了采樣率，而且大大地節(jié)約了系統(tǒng)資源。作為高傳輸速率的正交頻分復用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM)技術(shù)現(xiàn)如今被廣泛應用到無線網(wǎng)絡(luò)中，也是下一代移動通信的核心部分。近年來對OFDM系統(tǒng)的信道估計也逐漸的用壓縮感知的方法來實現(xiàn)。
　　本文首先介紹了壓縮感知理論的原理，系統(tǒng)的闡述

2、了該理論是如何利用信號的稀疏特性，然后在采樣的同時對信號進行壓縮，以及怎樣從接收到的信息中精確恢復出原始信號來。其次在OFDM系統(tǒng)信道估計原理的支撐下，本文采用了替代正交匹配追蹤算法(OMPR)和貝葉斯算法(Bayesian)的壓縮感知信道估計方法?；谪澙匪惴ǖ腛MPR同正交匹配追蹤類似，計算并選擇候選原子集合中和殘差最相關(guān)的元素，然后添加到支撐集中。然而 OMPR采用新元素替代支撐集中已有相關(guān)性最小元素的方法，對OMP進行了改進。貝

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