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1、壓縮感知理論作為現(xiàn)在的研究熱點(diǎn),越來(lái)越受到關(guān)注。該理論提出打破了奈奎斯特抽樣定理的束縛,不僅降低了采樣率,而且大大地節(jié)約了系統(tǒng)資源。作為高傳輸速率的正交頻分復(fù)用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技術(shù)現(xiàn)如今被廣泛應(yīng)用到無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中,也是下一代移動(dòng)通信的核心部分。近年來(lái)對(duì)OFDM系統(tǒng)的信道估計(jì)也逐漸的用壓縮感知的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。
本文首先介紹了壓縮感知理論的原理,系統(tǒng)的闡述
2、了該理論是如何利用信號(hào)的稀疏特性,然后在采樣的同時(shí)對(duì)信號(hào)進(jìn)行壓縮,以及怎樣從接收到的信息中精確恢復(fù)出原始信號(hào)來(lái)。其次在OFDM系統(tǒng)信道估計(jì)原理的支撐下,本文采用了替代正交匹配追蹤算法(OMPR)和貝葉斯算法(Bayesian)的壓縮感知信道估計(jì)方法?;谪澙匪惴ǖ腛MPR同正交匹配追蹤類似,計(jì)算并選擇候選原子集合中和殘差最相關(guān)的元素,然后添加到支撐集中。然而 OMPR采用新元素替代支撐集中已有相關(guān)性最小元素的方法,對(duì)OMP進(jìn)行了改進(jìn)。貝
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