燃?xì)廨啓C(jī)性能退化及趨勢預(yù)測技術(shù)研究.pdf

1、由于惡劣和多變的工作環(huán)境，使得燃?xì)廨啓C(jī)在運(yùn)行一段時間后，部件性能會逐漸退化，進(jìn)而對整機(jī)性能產(chǎn)生影響，不但會使燃?xì)廨啓C(jī)的經(jīng)濟(jì)性下降，還會對燃?xì)廨啓C(jī)的可靠性和安全性造成影響。為了制定科學(xué)合理的燃?xì)廨啓C(jī)維護(hù)策略，開展燃?xì)廨啓C(jī)性能退化及趨勢預(yù)測技術(shù)研究具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　　論文針對燃?xì)廨啓C(jī)運(yùn)行過程中氣路部件出現(xiàn)的性能退化問題和相關(guān)性能退化趨勢預(yù)測技術(shù)進(jìn)行研究，主要工作如下：
　?。?）燃?xì)廨啓C(jī)氣路退化建模方法研究。燃?xì)廨啓C(jī)氣

2、路部件發(fā)生性能退化后，部件的性能參數(shù)會隨之變化，從而使燃?xì)廨啓C(jī)總體性能退化，燃?xì)廨啓C(jī)可測參數(shù)也會隨之發(fā)生變化。為了在缺乏實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的情況下獲取燃?xì)廨啓C(jī)性能退化過程中測量參數(shù)的變化趨勢，用以分析預(yù)測燃?xì)廨啓C(jī)未來的性能退化程度，因此，需建立燃?xì)廨啓C(jī)氣路退化模型，得到氣路退化過程中燃?xì)廨啓C(jī)性能參數(shù)變化趨勢和可測參數(shù)變化趨勢之間的關(guān)系模型。首先對燃?xì)廨啓C(jī)各氣路部件熱力學(xué)參數(shù)關(guān)系式進(jìn)行了小偏差線性化處理，然后分離出性能退化發(fā)生時性能參數(shù)變化的獨(dú)立變

3、化量，結(jié)合各部件的絕對流量平衡、功率平衡、壓比平衡等一系列平衡關(guān)系，最終建立測量參數(shù)偏差和性能參數(shù)偏差的數(shù)學(xué)模型。
　　（2）壓氣機(jī)退化引起的燃?xì)廨啓C(jī)性能變化仿真研究。壓氣機(jī)積垢是導(dǎo)致燃?xì)廨啓C(jī)性能退化最常見的原因，而且壓氣機(jī)積垢為軟退化，有連續(xù)的退化軌跡，有實(shí)現(xiàn)積垢程度預(yù)測的可行性。論文對燃?xì)廨啓C(jī)壓氣機(jī)積垢產(chǎn)生的機(jī)理、積垢污染源、壓氣機(jī)積垢敏感性和積垢對燃?xì)廨啓C(jī)部件性能的影響進(jìn)行了分析和總結(jié)，建立了壓氣機(jī)積垢過程性能退化模型，通過

4、仿真模擬得到了壓氣機(jī)積垢過程中燃?xì)廨啓C(jī)測量參數(shù)的退化規(guī)律。
　?。?）基于時間序列模型的單參數(shù)性能退化預(yù)測研究。本文研究了基于時間序列模型的單參數(shù)法在排氣溫度、燃油流量、低壓壓氣機(jī)效率和低壓壓氣機(jī)壓比趨勢預(yù)測中的應(yīng)用。利用Eviews6.0軟件建立了排氣溫度、燃油流量、低壓壓氣機(jī)效率和低壓壓氣機(jī)壓比時間序列ARIMA模型，運(yùn)用所建的時間序列ARIMA模型實(shí)現(xiàn)了對排氣溫度、燃油流量、低壓壓氣機(jī)效率和低壓壓氣機(jī)壓比趨勢的預(yù)測，進(jìn)而預(yù)測