熱工對象動態(tài)特性辨識研究與應用.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩71頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、基于火電機組歷史運行數(shù)據(jù),運用系統(tǒng)辨識法獲得傳遞函數(shù)模型,是建立熱工對象數(shù)學模型與掌握熱工過程動態(tài)特性的重要技術手段之一,對提高電力生產(chǎn)過程控制與管理水平具有重要意義。本文針對啟發(fā)式智能算法及其在熱工辨識過程中的應用進行研究,主要內容如下:
  分析了基于現(xiàn)場數(shù)據(jù)的系統(tǒng)辨識操作流程,總結了數(shù)據(jù)預處理、模型選擇與參數(shù)辨識等關鍵環(huán)節(jié),重點介紹了最小二乘辨識法的原理和計算流程。
  在對細菌趨化粒子群算法原理分析的基礎上,提出了自

2、適應多樣性閾值和趨化終止規(guī)則,分別通過標準測試函數(shù)和差分形式傳遞函數(shù)模型的辨識仿真驗證了改進算法的有效性,并應用于火電機組二級減溫器辨識,結果表明該算法適合處理較簡單的多變量模型,具有很好的收斂精度。
  研究了蝙蝠算法脈沖頻度和音強初值選擇,提出了一種適用于辨識復雜大規(guī)模熱工多變量模型的基于禁忌和協(xié)同進化策略的粒子群蝙蝠混合算法,給出了算法流程,并完成了空冷塔循環(huán)水系統(tǒng)的辨識。
  采用非線性動態(tài)縮放因子和混沌擾動對布谷烏

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論