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文檔簡介
1、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WirelessSensorNetwork,WSN)是一個由大量傳感器節(jié)點以自組織和多跳方式構(gòu)成的無線網(wǎng)絡(luò)。傳感器節(jié)點在電池能量、計算能力和存儲容量等方面有限制,因此,如何有效利用節(jié)點的有限能量是傳感器網(wǎng)絡(luò)設(shè)計中的重要問題。由于每個傳感器的監(jiān)測范圍及可靠性是有限的,為增強網(wǎng)絡(luò)的準(zhǔn)確性和魯棒性,在放置節(jié)點時節(jié)點的監(jiān)測范圍互相交疊,因此,傳感器節(jié)點所采集到的數(shù)據(jù)就存在一定的冗余性。在各個節(jié)點將監(jiān)測數(shù)據(jù)以多跳路由傳送給收集數(shù)據(jù)
2、的sink節(jié)點(或稱基站)的路徑中,需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理以減少冗余信息,從而節(jié)省能量,延長網(wǎng)絡(luò)的使用壽命。
本文通過對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)以及數(shù)據(jù)融合技術(shù)的介紹,總結(jié)了當(dāng)前典型的數(shù)據(jù)融合技術(shù),并著重分析了網(wǎng)絡(luò)層的數(shù)據(jù)融合算法,在此基礎(chǔ)上,提出了基于移動代理的層次化融合模型并給出了詳細(xì)的實現(xiàn)方法。
首先提出一種基于局部融合結(jié)果的分簇算法來構(gòu)建層次模型。該算法在分簇的過程中,采用雙簇頭模型來控制簇的大小;通過與局部融
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