無線傳感器網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)融合研究.pdf

1、無線傳感器網(wǎng)絡在計算機網(wǎng)絡領域中具有很重要的地位，作為一種集信息采集、信息傳輸、信息處理于一體的綜合智能信息系統(tǒng)，可用于軍事、空間探索、醫(yī)療護理、環(huán)境監(jiān)控、城市交通管理等領域。
　　 本文詳細分析了無線傳感器網(wǎng)絡的體系結構特點，研究了一種較為新穎的分層式網(wǎng)絡結構模型。傳統(tǒng)的傳感器網(wǎng)絡體系結構是為各種應用程序提供傳輸平臺，節(jié)點只進行數(shù)據(jù)運輸而不進行處理數(shù)據(jù)，而分層體系結構是“以數(shù)據(jù)為中心的”，目標是獲得所感測事物的準確特征信息。能

2、在最大程度上精簡傳統(tǒng)的次要功能，將OSI模型中的網(wǎng)絡層和傳輸層合并成一個傳輸層，相鄰層次間實現(xiàn)一定的自適應調(diào)節(jié)，同時將數(shù)據(jù)融合技術應用到協(xié)議棧中，可減少網(wǎng)絡傳輸進程中的能量消耗，延長網(wǎng)絡的壽命。
　　 深入研究了無線傳感器網(wǎng)絡中信息融合的理論知識，對數(shù)據(jù)融合理論和傳感器網(wǎng)絡的各個分層相結合的特點做了系統(tǒng)分析和研究，以此來解決無線傳感器網(wǎng)絡的能量有限、怎樣增強所收集信息的準確性和提高收集信息的效率等問題。并依托路由協(xié)議為最后章節(jié)中

3、建立分布式信息融合結構模型打下基礎。
　　 研究了無線傳感器網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的融合處理方法，改進了一種基于自適應加權的數(shù)據(jù)融合方法。將分簇后的節(jié)點傳感數(shù)據(jù)按權重值的大小，進行合理的判斷，融合處理后得到更準確的結果。該算法能有效解決網(wǎng)絡信息的沖突，降低網(wǎng)絡內(nèi)的數(shù)據(jù)冗余度，仿真結果表明具有高效的執(zhí)行效率和擴展性。
　　 最后提出了一種信息形式的魯棒卡爾曼濾波融合算法，又結合新研究的無線傳感器分布式信息融合結構模型，將此融合算法用在分