基于攝影與目標(biāo)自動識別的隧道斷面測量技術(shù)研究.pdf

1、隨著計算機運算速度的快速提高，基于圖像處理和攝影測量處理的近景攝影測量技術(shù)得到了很大的發(fā)展，近景攝影測量在隧道斷面測量中的應(yīng)用也將越來越廣泛。
　　 論文簡述了國內(nèi)外隧道斷面測量技術(shù)的現(xiàn)狀和發(fā)展，提出了基于攝影與標(biāo)志點自動識別的隧道斷面測量的新方法;通過分析攝影測量常用標(biāo)志點的形狀、顏色、材料等屬性，針對圖像攝影所處隧道環(huán)境的特點，提出采用圓形回光反射標(biāo)志點;對基于模板匹配的標(biāo)志點識別，提出了一種改進的基于邊緣梯度和Hausdo

2、rff距離矩陣的圖像匹配算法，該算法采用邊緣位置和梯度信息來計算Hausdorff距離，從而提高目標(biāo)識別率，將圖像劃分成子模板來降低目標(biāo)識別所用的時間，通過仿真實驗分析了算法中各參數(shù)對匹配精度的影響;對基于連通區(qū)域標(biāo)記的標(biāo)志點識別，提出了一種基于圖像隔列掃描和區(qū)域生長的二值標(biāo)志點圖像連通區(qū)域標(biāo)記的改進算法，該算法可以克服連通區(qū)域重復(fù)標(biāo)記的問題，而且由于減少了圖像掃描次數(shù)，從而減少算法的運行時間，實驗結(jié)果表明了算法的有效性;采用改進的連通