芯片字符自動識別的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著印制電路板(PCB)生產(chǎn)的數(shù)量和速度的提高,質(zhì)量控制變得越來越重要.質(zhì)量控制的其中一個任務(wù)是檢查印制電路板上的芯片有沒有錯焊.芯片上的字符串非常小,數(shù)量也非常多,用人工的方法無法完成這項工作.因此,一個自動檢查系統(tǒng)就非常重要了.在這個自動檢查系統(tǒng)中,對芯片上的字符進行自動識別是一個必需的步驟.在過往的監(jiān)控系統(tǒng)中,對印制板的檢測項目局限于焊點質(zhì)量、芯片位置等.運用新的數(shù)碼攝像技術(shù),我們可以獲得更高精度的電路板圖像.高分辨率的印制電路板

2、圖像為我們實現(xiàn)一個更高信度的檢測方法提供了必要的技術(shù)基礎(chǔ).該文描述了一個芯片字芯自動識別系統(tǒng),其作用是自動識別芯片上的印刷文字,它是印制電路板生產(chǎn)質(zhì)量控制的核心部分.這是一個實用的系統(tǒng).所有錯焊的芯片都會被此系統(tǒng)檢查出來.不過有部分正確焊接的芯片會被認為是錯焊芯片.遇到這種情況的話,需要通過人工進行再次檢查.根據(jù)系統(tǒng)的處理流程順序,該文敘述了系統(tǒng)應(yīng)用的算法及其原理.對其中的關(guān)鍵技術(shù)還給出了詳細的闡述,包括圖像預(yù)處理中的圖像二值化和噪聲去

3、除、文字定位和切分,字符正視化,光學(xué)字符識別(OCR)等.在芯片圖像預(yù)處理過程中,根據(jù)圖像以及上面的字符的特征,我們有針對性的提出了一些新的方法,例如圖像二值化和字符正視化,解決了在系統(tǒng)中遇到的芯片圖像大小不一、干擾嚴重、字體類型多等各種各樣的問題.這些方法涉及到當今圖像處理領(lǐng)域的前沿技術(shù),例如Ostu二值化方法、Niblack二值化方法、連通域分析方法、Zhang-Suen細化算法和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)變化等等.我們還具體討論了在OCR中用到的