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![面向IaaS云平臺測試的負(fù)載生成系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/17/6fa7b197-2fee-4dbb-b6c1-421d334edd1e/6fa7b197-2fee-4dbb-b6c1-421d334edd1e1.gif)
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文檔簡介
1、大型復(fù)雜系統(tǒng)的設(shè)計離不開與其相關(guān)的評測。隨著云計算技術(shù)的出現(xiàn)及其應(yīng)用的不斷普及,業(yè)界對于云計算基準(zhǔn)評測的需求也越來越強。在硬件資源一定的情況下,云計算平臺能夠開啟多少臺虛擬機(jī)為用戶提供服務(wù),以及當(dāng)這些虛擬機(jī)處于一定的工作負(fù)載時,并且在保證虛擬機(jī)的性能不會下降的前提下,云計算平臺又能夠開啟多少臺虛擬機(jī)為用戶提供服務(wù)問題,即在實際生產(chǎn)環(huán)境中,如何解決云計算平臺靈活的容量規(guī)劃問題。要解決這個問題,需要對實際生產(chǎn)環(huán)境中云計算平臺的性能做出準(zhǔn)確的
2、基準(zhǔn)評價,這不僅需要優(yōu)秀的基準(zhǔn)評測系統(tǒng),更需要真實的工作負(fù)載作為測試的基礎(chǔ)條件。
當(dāng)前已有部分負(fù)載生成系統(tǒng)能夠為基準(zhǔn)評測系統(tǒng)產(chǎn)生相應(yīng)的工作負(fù)載,但是這些負(fù)載生成系統(tǒng)都具有各種各樣的缺陷,其中最重要的不足之處是所產(chǎn)生的工作負(fù)載與真實的工作負(fù)載有一定的差異。這讓基準(zhǔn)評測的結(jié)果的可信度大打折扣。本文面向IaaS云平臺,針對實際生產(chǎn)環(huán)境中的工作負(fù)載進(jìn)行收集、分析,得出相應(yīng)的分析結(jié)果。利用這些結(jié)果,本文對收集負(fù)載的云平臺進(jìn)行IaaS云平
3、臺工作負(fù)載的模擬重現(xiàn),從而產(chǎn)生與真實工作負(fù)載類似的負(fù)載。在整個工作負(fù)載收集過程中,本文不僅收集了各個資源的負(fù)載情況,也收集了鍵盤和鼠標(biāo)的響應(yīng)事件以及所運行的進(jìn)程。在分析工作負(fù)載時,本文引入了一個I向量以表示工作負(fù)載的變化率。基于對工作負(fù)載的分析,本文設(shè)計了一個全新的負(fù)載生成系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用收集和分析的工作負(fù)載結(jié)果作為樣本,保證工作負(fù)載的真實性;通過對不同應(yīng)用領(lǐng)域的工作負(fù)載的收集取得樣本庫,保證該系統(tǒng)的自適應(yīng)性;通過Python語言的跨平
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