異構(gòu)網(wǎng)中垂直切換算法的研究.pdf

1、隨著移動接入技術(shù)的不斷發(fā)展，下一代無線通信網(wǎng)（4G）將會是由不同無線接入技術(shù)組成的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)。而垂直切換技術(shù)作為異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合中的關(guān)鍵技術(shù)，對于異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)切換策略的研究，具有重要的意義和前景。因此，本文中以通用移動通信系統(tǒng)UMTS和無線局域網(wǎng)WLAN兩個具有代表性的無線網(wǎng)絡(luò)的融合為例，針對異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的垂直切換算法進行分析與研究。
　　本文首先對UMTS網(wǎng)絡(luò)和WLAN網(wǎng)絡(luò)特點、UMTS和WLAN融合結(jié)構(gòu)及垂直切換的基本概念、切換機制進行了

2、簡要介紹，對現(xiàn)有的垂直切換算法進行了分析和總結(jié)。
　　其次，提出了一種新型的分析模型，用于從理論上估算各種垂直切換算法的性能指標，這些指標包括切換次數(shù)、融合網(wǎng)絡(luò)的資源利用率以及實時應用中的一些QOS參數(shù)。通過對兩個常用垂直切換算法ALIVE-HO和LIVE-HO的性能進行仿真，并與分析模型所獲得的理論值進行了比較，驗證了該理論分析模型的可靠性，并說明了不同算法對網(wǎng)絡(luò)資源利用率和用戶服務(wù)質(zhì)量的影響。
　　最后，本文還提出一種基

3、于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的差值門限模糊邏輯算法NNDTFH（Neural Network based Difference Threshold Fuzzy Handoff）。NNDTFH算法首先通過預判決減少需要進行后續(xù)處理的抽樣點數(shù)，降低系統(tǒng)負載；接著由 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測下一刻信號強度，預知網(wǎng)絡(luò)狀況，提前做出判決；然后通過模糊邏輯處理階段對接入網(wǎng)絡(luò)的當前狀態(tài)進行綜合考慮，得到網(wǎng)絡(luò)綜合性能值；最后根據(jù)差值門限進行切換判決。文中采用MATLAB軟件對N