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文檔簡介
1、互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人們獲取信息的重要來源，如何從互聯(lián)網(wǎng)海量信息中快速、準確地獲得所需要的信息，成為當前亟待解決的問題。然而傳統(tǒng)的Web信息抽取方法依賴特定的模板，針對一個模板構建的包裝器不能抽取其他模板生成的網(wǎng)頁，也不能適應原來的模板的變化。本文將Web信息抽取當作一個機器學習的問題，利用視覺和語義特征構建了一個領域級別的包裝器。本文的主要工作包括以下內容:
(1)提出基于語義標注的DOM節(jié)點分割方法，解決了DOM節(jié)點粒度過大
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