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文檔簡介
1、在網(wǎng)絡飛速發(fā)展的今天，Web已經(jīng)成為全球最大分布式共享信息資源。由于網(wǎng)頁結構的復雜性、頁面動態(tài)性和內(nèi)容的多樣性，使得人們在網(wǎng)絡上搜索到有價值的信息非常困難。信息抽取技術可以有效的將網(wǎng)絡中的信息提取出來，轉(zhuǎn)化為一定的格式，從而使得信息獲取變得簡單快捷。
本文研究了本體及領域本體的相關概念，深入分析了本體構建的方法和規(guī)則，在此基礎上提出了一種基于領域本體的網(wǎng)絡信息抽取方法。該方法中，待抽取的網(wǎng)頁自動同已構建的領域本體中的概念、屬性
2、、關系進行模式匹配，并進行相應的預處理和語法分析，然后按照抽取規(guī)則對預處理后的網(wǎng)頁文檔進行信息抽取，最后將抽取結果存儲為信息文檔格式或者直接保存在數(shù)據(jù)庫。由于基于領域本體的信息抽取技術對頁面結構沒有依賴性，所以通過領域本體來描述待抽取的知識庫進一步增強了信息抽取模板的語義表達能力，同時在特定的領域進行抽取信息，能夠較大程度的提高信息抽取的正確率。
本文在上述基礎上構建了計算機操作系統(tǒng)課程（Operation System Co
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