基于上下文的多維圖像的無損-有損壓縮技術(shù).pdf

1、由于多維圖像海量的數(shù)據(jù)給傳輸和存儲(chǔ)帶來了巨大的壓力，因此，根據(jù)多維圖像的數(shù)據(jù)特點(diǎn)研究高效的壓縮編碼技術(shù)對(duì)多維圖像的傳輸與存儲(chǔ)有著重大意義。本文首先介紹了高光譜圖像目前的壓縮前景，由于高光譜圖像譜間具有很強(qiáng)的相關(guān)性，并利用此特性提出了無損/有損等壓縮方法。然后根據(jù)傳統(tǒng)的多進(jìn)制算術(shù)編碼提出了上下文模型的高動(dòng)態(tài)范圍數(shù)據(jù)的算術(shù)編碼，并對(duì)多波段的全天空的32位極光圖像在不同的預(yù)測方法下作無損壓縮。本研究分為四個(gè)部分：
　　 ⑴對(duì)高光譜圖像

2、在空間做2D-CALIC上下文預(yù)測，得到的預(yù)測殘差結(jié)合分布式信源編碼理論(DSC)做位平面分解下的編碼，其中Slepian-Wolf編碼端采用了LDPCA(Accumulate-LDPC)率自適應(yīng)編解碼，并對(duì)位平面分解后的信源做了非均勻與均勻情況的LDPCA編碼，實(shí)現(xiàn)高光譜圖像的無損壓縮，有效地提高了壓縮性能。
　　 ⑵在傳統(tǒng)的二進(jìn)制算術(shù)編碼基礎(chǔ)上提出了分布式算術(shù)編碼(DAC)理論與算法原理，給出了小波變換下對(duì)系數(shù)的零塊位平面編

3、碼原理，將分布式算術(shù)編碼用于高光譜圖像的符號(hào)位平面的編碼，在碼率一定的情況下可以看出壓縮效果較好。
　　 ⑶由于一般的二進(jìn)制算術(shù)編碼在圖像壓縮中效果并不理想，本文提出了上下文的多符號(hào)高動(dòng)態(tài)(HDR)算術(shù)編碼，然后利用高光譜圖像譜間相關(guān)性做幀內(nèi)預(yù)測，對(duì)預(yù)測殘差做高動(dòng)態(tài)的算術(shù)編碼。由于無損方法在要求重構(gòu)圖像的高質(zhì)量情況下并不能滿足傳輸帶寬的要求，因此本文對(duì)高光譜圖像做預(yù)處理實(shí)現(xiàn)高光譜圖像的近無損壓縮。
　　 ⑷由于中國北極黃