基于壓縮感知的多光譜圖像有損壓縮技術(shù)研究.pdf

1、目前，多光譜圖像因其包含的豐富信息已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在環(huán)境監(jiān)測、地質(zhì)、氣象、醫(yī)學(xué)和軍事等領(lǐng)域。多光譜圖像技術(shù)的快速發(fā)展體現(xiàn)在多光譜圖像的空間譜間分辨力的提高上。多光譜圖像所具有的高空間、譜間分辨力以及“圖譜合一”的特點，使多光譜圖像數(shù)據(jù)十分巨大，其海量的數(shù)據(jù)為處理、存儲和傳輸帶來很大困難，因此研究多光譜圖像有損壓縮算法對多光譜圖像技術(shù)的發(fā)展有著至關(guān)重要的意義。
　　本文提出了一種基于壓縮感知理論和多尺度幾何分析理論的多光譜圖像有損壓縮

2、算法。該算法首先對多光譜圖像進(jìn)行波段分組，選定每組的第一幀圖像為關(guān)鍵幀，本組其余圖像為非關(guān)鍵幀。然后，對關(guān)鍵幀進(jìn)行隨機(jī)觀測和量化。其中，觀測矩陣采用Gan L提出的SBHE矩陣。量化過程采用均勻量化器。稀疏基采用稀疏分解能力優(yōu)于小波變換的Curvelet變換，重構(gòu)算法則采用貪婪算法中的ROMP算法。接著，通過DPCM預(yù)測器對每組的非關(guān)鍵幀和重構(gòu)關(guān)鍵幀進(jìn)行線性預(yù)測編碼，得到非關(guān)鍵幀的殘差圖像。最后，通過SPIHT算法對非關(guān)鍵幀的殘差圖像進(jìn)