基于草圖的圖像檢索技術(shù)研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩81頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、隨著多媒體技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)及通信技術(shù)的迅猛發(fā)展,多媒體信息呈爆炸性增長(zhǎng),國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)展開了廣泛而深入的研究同時(shí)取得了突破性的成果。近年來,隨著智能手機(jī)、平板電腦等觸屏設(shè)備逐漸成為我們生活中不可缺少的工具,人機(jī)交互的方式也產(chǎn)生了很大的改變,觸控成為占據(jù)主流的輸入方式。利用觸摸屏,不同年齡段的不同繪畫水平的人都能夠根據(jù)印象中物體的樣子繪制出對(duì)應(yīng)的草圖,然后通過草圖在大量圖片庫(kù)中找到與之形狀類似的圖像。由于手繪草圖描述了

2、物體的外圍輪廓信息更符合人們對(duì)物體感知過程中的主觀視覺感受。因此,基于草圖的圖像檢索技術(shù)受到了很大的關(guān)注。
  本文在深入研究圖像檢索相關(guān)核心技術(shù)的同時(shí),研究設(shè)計(jì)了一個(gè)基于草圖的檢索原型系統(tǒng),論文的主要工作如下:
  1、詳細(xì)介紹了一些圖像檢索中的圖像的視覺特征提取算法、圖像之間的相似性度量方法和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),以及一些常用的草圖預(yù)處理的方法。
  2、提出了一種綜合顏色直方圖和邊緣直方圖的檢索方法,該方法針對(duì)全局顏色直方圖

3、丟失顏色空間分布信息的缺陷,將圖像作為一個(gè)整體先提取其全局顏色直方圖,然后用改進(jìn)的加權(quán)分塊顏色直方圖提取圖像的局部顏色直方圖,同時(shí)結(jié)合邊緣直方圖提取圖像的形狀輪廓特征,對(duì)兩種特征進(jìn)行不同權(quán)重綜合,提高算法檢索性能。
  3、在形狀上下文描述子的基礎(chǔ)上,提出了一種動(dòng)態(tài)的基于統(tǒng)計(jì)的形狀上下文檢索算法,動(dòng)態(tài)地選擇形狀的特征點(diǎn)個(gè)數(shù),并統(tǒng)計(jì)不同區(qū)域塊中目標(biāo)形狀的特征點(diǎn)個(gè)數(shù),形成輪廓特征點(diǎn)直方圖,最后采用動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法進(jìn)行相似性度量,實(shí)驗(yàn)效果較

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論