融合多種特征的圖像檢索技術(shù)研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，人們?cè)絹?lái)越多地接觸到大量的圖像信息，促使CBIR成為當(dāng)前的一個(gè)熱門研究課題?；趦?nèi)容的圖像檢索是從圖像中分析抽取其特征來(lái)衡量圖像之間的相似程度，目的是為了有效地組織、管理和檢索大規(guī)模的圖像數(shù)據(jù)。
　　 本文對(duì)基于內(nèi)容圖像檢索技術(shù)做了研究，首先介紹了其研究背景和意義，概述了其研究現(xiàn)狀和關(guān)鍵技術(shù)，并對(duì)國(guó)內(nèi)外著名的圖像檢索系統(tǒng)及其應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行了總結(jié)和論述。詳盡地介紹了顏色、紋理、形狀、邊緣及空間特征提取

2、方法，同時(shí)也闡述了特征匹配的方法。在分析多特征算法的基礎(chǔ)上，提出了一種綜合顏色、紋理和邊緣特征相結(jié)合的算法。通過(guò)與其它經(jīng)典圖像檢索方法的比較，驗(yàn)證了算法的可行性，也說(shuō)明了綜合利用多種特征檢索方法比利用單一特征要好。
　　 文中設(shè)計(jì)并開發(fā)了算法測(cè)試平臺(tái)及基于內(nèi)容的圖像檢索實(shí)驗(yàn)原型系統(tǒng)，是一個(gè)實(shí)驗(yàn)性的框架系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)了幾個(gè)經(jīng)典的其于內(nèi)容的圖像檢索算法，并對(duì)提出的綜合多特征的檢索算法進(jìn)行驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)證明，該系統(tǒng)具有較好的檢索性能。