基于多子波支持向量機航電設備健康管理系統(tǒng)關鍵技術研究.pdf

1、隨著故障預測與健康管理(Prognostics and Health Management，PHM)技術逐漸成為新一代飛機設計和使用中的重要組成部分，構建航電設備故障預測與健康管理系統(tǒng)正在成為信號處理的研究熱點。作為一種新興的故障診斷與管理方法，PHM技術能對航電系統(tǒng)的重要部件和系統(tǒng)進行全面的健康狀態(tài)監(jiān)控、故障預測、分析判斷處理，對于監(jiān)測飛行器關鍵部件工作狀態(tài)、評估其狀態(tài)退化趨勢、預測其剩余使用壽命、保證其安全運行具有重要意義。

2、　　航電系統(tǒng)健康管理中，系統(tǒng)的顯著特征就是具有一定的故障預測能力。為提高航電設備健康管理中故障預測的準確性，提出一種基于多子波支持向量機的預測方法。由于多子波相對于單小波具有能更好的提取數(shù)據(jù)頻段特征的優(yōu)點，加上具有較強的泛化能力的最小二乘法支持向量機具有克服維數(shù)災難和局部極值問題的優(yōu)勢，結合二者，首先利用多子波進行數(shù)據(jù)預處理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)噪聲的去除，將去噪后數(shù)據(jù)經(jīng)過多子波分解為若干個不同頻段的子序列，通過分析各個子序列的數(shù)字特征，確定不同的