基于混合先驗模型的雙目圖像超分辨率研究.pdf

1、圖像超分辨率(Super Resolution，SR)重建技術是指通過提取多幅低分辨率(Low Resolution，LR)圖像的圖像信息，消除各種影響圖像質量的噪聲和模糊，重建出質量更清晰、分辨率更高的圖像。超分辨率問題屬于數(shù)學問題中的具有“病態(tài)性”的一類反問題，它是計算機圖像處理領域一個非常具有挑戰(zhàn)性的課題。對雙目圖像超分辨率的研究，在一些實際生活應用中具有特殊的意義。
　　 本文回顧了常用的超分辨率算法，介紹了雙目圖像超分

2、辨研究的意義。本文主要提出了自己的基于混合先驗模型的雙目圖像超分辨率方法。文章首先推出了自己雙目圖像超分辨率的模型的由來，再對模型中相關參數(shù)進行了詳細地求解和估計，從而完成雙目圖像超分辨率的過程。
　　 本文的具體研究成果包括:
　　 1.提出了一種新的超分辨率重建的混合先驗模型，它具體由三部分組成:全局先驗約束（能夠減少圖像的邊緣損失），局部先驗約束（抑制超分辨過程中的“振鈴效應”)以及位移關系約束。
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