基于稀疏編碼的圖像超分辨率.pdf

1、在人類生產(chǎn)生活中，圖像作為傳遞信息的載體之一正凸顯重要的位置，一張質(zhì)量高的圖像往往能提供更多的場景信息。但由于硬件水平本身的局限性還有外在條件的影響，我們不能直接獲得高分辨率圖像，因此，從軟件方面著手，使圖像呈現(xiàn)高分辨率狀態(tài)是非常有意義的。圖像超分辨率技術(shù)就是利用軟件的方式將低分辨率圖像恢復(fù)成高分辨率圖像的過程。
　　近年來，流行的超分辨率算法都是基于學(xué)習(xí)的算法，而在這些方法之中，基于稀疏表示的圖像超分辨率算法取得了很好的效果，唯

2、一美中不足的是，整個重建過程需要耗費大量的時間。針對此缺陷，本文在經(jīng)典的基于稀疏編碼的算法上做出了改進，提出了本文的算法，即基于預(yù)測稀疏編碼的圖像超分辨率重建算法。
　　本文設(shè)計了兩個預(yù)測模型，分別是線性預(yù)測模型和非線性預(yù)測模型，并且分別為這兩個模型設(shè)計了模型優(yōu)化算法和字典訓(xùn)練算法。訓(xùn)練時，本文在經(jīng)典的基于稀疏表示方法目標(biāo)函數(shù)基礎(chǔ)上添加了編碼預(yù)測項，并且使用交替優(yōu)化的方法來優(yōu)化該目標(biāo)函數(shù)。測試時，本文利用訓(xùn)練得出的模型和低分辨率輸