基于評價模型的基金數據質量管理平臺的設計和實現.pdf

1、在信息時代，數據在信息化建設中扮演著越來越重要的作用。然而隨著應用系統產生的數據量的不斷增多，各種數據問題也隨之產生，數據缺失、錯誤、不一致等數據問題給企業(yè)帶來了巨大的損失。
　　本文在分析現有質量評估模型的基礎上，從當前基金數據存在的主要問題出發(fā)，選擇完整性、有效性、唯一性三個指標建立了基金數據質量評估模型。從定量的角度對基金數據質量進行評估，可以幫助使用這些數據的用戶或系統了解當前基金數據質量的情況，對是否采用這些數據或進行進

2、一步處理提供決策依據。在此基礎上，本文提出了針對各種業(yè)務場景的數據質量提高方法?；谠u估模型和當前存在的基金數據質量問題，本文從提高數據質量的需求出發(fā)，利用重復數據檢測、異常數據處理、缺失數據處理等相關數據質量提高技術以及Spring、Hibernate等相關技術，設計并實現了基金數據質量管理平臺。
　　本文最后通過具體的實例數據，首先使用基金數據質量評估模型對其進行了質量評估，然后使用基金數據質量管理平臺解決了原始數據中數據重復