基于AndroidTV的手勢識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著Android操作系統(tǒng)的異軍突起,Android平臺智能電視的市場占有量也逐年遞增,傳統(tǒng)遙控器的人機(jī)交互方式已很難滿足人們的交互需求,基于視覺的手勢識別技術(shù)已成為新一代人機(jī)交互的研究方向,并將打破人們對于電視操作模式的傳統(tǒng)理念。
　　本文立足于智能電視平臺,對基于視覺的手勢識別系統(tǒng)進(jìn)行了比較深入的研究,主要包括以下幾個方面內(nèi)容:
　　(1)手勢圖像采集。本文通過分析彩色圖像采集過程中易受光照變化影響的缺陷,提出基于深度圖

2、像的手勢識別,在研究了目前Android平臺驅(qū)動開發(fā)技術(shù)的基礎(chǔ)上,采用libusb技術(shù)完成了深度攝像頭驅(qū)動的移植工作。
　　(2)人手檢測與分割。本文根據(jù)人手運動特點及人手深度圖像的特征信息,提出了基于深度圖像的人手檢測分割、跟蹤和識別方法。在人手檢測與分割方面,本文提出了利用差幀法檢測運動輪廓與人手輪廓粗識別相結(jié)合的方法來確定初始人手信息,此方法的算法復(fù)雜度低且達(dá)到了較好的檢測效果。
　　(3)人手跟蹤與手勢識別。本文利用

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