基于AndroidTV的手勢(shì)識(shí)別系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著Android操作系統(tǒng)的異軍突起,Android平臺(tái)智能電視的市場(chǎng)占有量也逐年遞增,傳統(tǒng)遙控器的人機(jī)交互方式已很難滿足人們的交互需求,基于視覺(jué)的手勢(shì)識(shí)別技術(shù)已成為新一代人機(jī)交互的研究方向,并將打破人們對(duì)于電視操作模式的傳統(tǒng)理念。
　　本文立足于智能電視平臺(tái),對(duì)基于視覺(jué)的手勢(shì)識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行了比較深入的研究,主要包括以下幾個(gè)方面內(nèi)容:
　　(1)手勢(shì)圖像采集。本文通過(guò)分析彩色圖像采集過(guò)程中易受光照變化影響的缺陷,提出基于深度圖

2、像的手勢(shì)識(shí)別,在研究了目前Android平臺(tái)驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)技術(shù)的基礎(chǔ)上,采用libusb技術(shù)完成了深度攝像頭驅(qū)動(dòng)的移植工作。
　　(2)人手檢測(cè)與分割。本文根據(jù)人手運(yùn)動(dòng)特點(diǎn)及人手深度圖像的特征信息,提出了基于深度圖像的人手檢測(cè)分割、跟蹤和識(shí)別方法。在人手檢測(cè)與分割方面,本文提出了利用差幀法檢測(cè)運(yùn)動(dòng)輪廓與人手輪廓粗識(shí)別相結(jié)合的方法來(lái)確定初始人手信息,此方法的算法復(fù)雜度低且達(dá)到了較好的檢測(cè)效果。
　　(3)人手跟蹤與手勢(shì)識(shí)別。本文利用