基于單目視覺的動態(tài)手勢識別系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著計算機視覺技術(shù)的不斷發(fā)展，近年來動態(tài)手勢識別已經(jīng)成為人機交互領(lǐng)域的一個重要研究課題。本文從手勢分割與檢測、手勢特征提取、手勢軌跡跟蹤以及動態(tài)手勢識別這四個方面對基于單目視覺的動態(tài)手勢識別技術(shù)進行了研究。
　　在手勢分割與檢測部分，本文使用了一種膚色檢測和運動檢測相結(jié)合的手勢檢測方法。即分別對原始圖形進行膚色檢測以及運動檢測，然后對得到的膚色候選區(qū)域和運動候選區(qū)域進行融合，最后對手勢區(qū)域進行形態(tài)學(xué)處理，得到比較理想的手勢分割效果

2、。
　　在手勢特征提取部分，本文使用了基于多尺度形狀描述子的方法對手勢進行描述?？紤]人手的基本形狀，充分利用圓形中心對稱和軸對稱的幾何特性，對手勢特征向量進行計算。實驗表明，該方法提取的手勢特征具有一定的旋轉(zhuǎn)、縮放和平移不變性。
　　在手勢軌跡跟蹤部分，本文使用了Camshift跟蹤算法對手勢進行動態(tài)跟蹤。該算法對經(jīng)典Mean Shift跟蹤算法進行了改進，通過對Mean Shift算法進行迭代調(diào)用，實現(xiàn)了對圖像序列中運動物