基于平穩(wěn)小波變換的SAR圖像海岸線提取.pdf

1、合成孔徑雷達(dá)(SAR)是一種主動式的微波成像雷達(dá),由于其全天候、全天時、高分辨率、大面積的特點(diǎn),成為觀測海岸線變化的重要技術(shù)手段。目前,已發(fā)射了許多高分辨率的雷達(dá)衛(wèi)星,其中我國發(fā)射了3顆,大量SAR海洋圖像有待分類和應(yīng)用,因此,從SAR圖像中自動提取海岸線特征信息是一個研究熱點(diǎn)。但是,在Speckle噪聲以及分辨率因素的影響下,獲得的海岸線的連續(xù)性和準(zhǔn)確性存在一定的問題,自動化進(jìn)行海岸線提取尚有困難。對此,本文提出了一種利用平穩(wěn)小波變換

2、在SAR圖像中進(jìn)行邊緣信息提取的方法,該方法把小波分析與圖像處理技術(shù)結(jié)合起來對SAR圖像進(jìn)行分析與處理,并且可以有效抑制Speckle噪聲。
　　 本文的主要研究內(nèi)容分為如下3部分:
　　 (1)SAR圖像海岸線特征識別的預(yù)處理:首先,采用了10*10窗口操作對SAR圖像進(jìn)行壓縮,在不影響海岸線邊緣特征的同時降低了圖像處理的復(fù)雜度;接著,對SAR圖像未成像黑色邊界實(shí)現(xiàn)自動的檢測與去除;然后,采用直方圖均衡化和灰度拉伸方法

3、對SAR圖像進(jìn)行對比度調(diào)節(jié),提高了SAR海岸線圖像的對比度。實(shí)驗(yàn)表明,這種方法不但改善了圖像對比度而且減少了后續(xù)處理的計(jì)算量,并初步抑制了部分噪聲的干擾,起到了對SAR圖像濾波的作用。
　　 (2)SAR圖像Speckle噪聲抑制:在對傳統(tǒng)的均值與中值濾波、局域統(tǒng)計(jì)自適應(yīng)濾波、小波閾值去噪方法分析與總結(jié)的基礎(chǔ)上,針對本論文SAR圖像海岸線邊緣特征提取的特點(diǎn),提出了一種改進(jìn)的小波低通Speckle噪聲抑制方法。該方法利用了小波變換

4、多尺度分析特性,結(jié)合了局域統(tǒng)計(jì)自適應(yīng)濾波算法中的增強(qiáng)Lee濾波的優(yōu)勢,實(shí)現(xiàn)了對SAR圖像噪聲抑制的目的。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果來看,改進(jìn)后的方法通過去除小波變換中的高頻信息,保留低頻信息,實(shí)現(xiàn)了對SAR圖像Speckle噪聲的有效去除。
　　 (3)一種基于平穩(wěn)小波變換的SAR圖像海岸線邊緣特征自動提取方法:首先利用平穩(wěn)小波變換(SWT)對SAR海岸線圖像進(jìn)行處理,計(jì)算SWT系數(shù)的小波梯度信息(WGI),然后采用模極大值搜索方法進(jìn)行海岸線邊