基于DR的圖像增強和形態(tài)分析的研究.pdf

1、疾病尤其是胸部病變已經(jīng)成為人們的致命殺手之一，在無法采取有效措施及時預(yù)防的情況下，對人們進行普查臨床通常使用數(shù)字化X射線攝影系統(tǒng)，它是早期發(fā)現(xiàn)和早期診斷和早期治療，提高治愈率的關(guān)鍵措施之一。由于客觀條件的限制，對疾病尤其是胸部疾病在運用數(shù)字化X射線攝影系統(tǒng)進行普查時，迫切要求利用計算機對圖像進行處理，以輔助臨床醫(yī)生在較短的時間內(nèi)做出快速準確的診斷。因此，在數(shù)字化X射線攝影系統(tǒng)中，對所得到的圖像進行增強以及對病變的進一步分析，這方面的研究

2、已經(jīng)成為數(shù)字化X射線攝影系統(tǒng)中圖像處理領(lǐng)域研究的熱點和難點問題之一，這方面的研究不僅具有重要的理論價值也具有重要的社會意義。
　　 本論文正是針對上述問題，運用DR對疾病病變診斷算法問題做了探索性研究，主要內(nèi)容為:
　　 對于圖像增強，傳統(tǒng)的直方圖均衡化算法沒有考慮圖像的局部特征，對圖像上的全部像素點的處理都一樣，該進的直方圖均衡化算法考慮了圖像的局部特征，對從數(shù)字化X射線攝影系統(tǒng)中所得到的圖像進行處理不同局部對比度不同

3、，也就是說，改進的直方圖均衡化算法就具有自適應(yīng)性。通過實驗表明，這種具有自適應(yīng)性直方圖均衡化算法在數(shù)字化X射線攝影系統(tǒng)中，對所得到的圖像進行增強處理，具有良好效果。
　　 傳統(tǒng)的雙能量減影算法對入射X射線強度的依賴程度太高，改進的雙能量減影算法是基于多個參考點進行運算的，它不直接依賴入射X射線強度。在改進的雙能量減影算法中，參考點即圖像中的像素點，并平滑處理所選取的這些像素點，利用雙能量減影方程，就能夠得到軟組織圖像和骨組織圖像