RF功放的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究.pdf

1、在新一代移動(dòng)通信系統(tǒng)中，信號(hào)的峰均比高，這將對(duì)移動(dòng)通信射頻子系統(tǒng)，尤其是基站中射頻功率放大器模塊的帶寬和線性度提出強(qiáng)有力的挑戰(zhàn)。數(shù)字預(yù)失真方法可以很好地提高寬帶功放的線性度，而其中的關(guān)鍵就是要建立一個(gè)合適的功放模型。本文主要研究使用改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立功放的模型。
　　首先，本文研究了功率放大器的非線性特性以及其記憶效應(yīng)，分析了功放非線性效應(yīng)產(chǎn)生的原因，給定了衡量功率放大器線性度的指標(biāo)，引入了功放記憶效應(yīng)的定義并詳細(xì)分析了射頻功

2、放產(chǎn)生記憶效應(yīng)的原因以及減小記憶效應(yīng)的一般方法。
　　其次，闡述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理并探討了功放的線性化技術(shù)。主要介紹了ANFIS神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)算法以及具體的學(xué)習(xí)過(guò)程，分析了兩者之間的優(yōu)缺點(diǎn)以及主要的應(yīng)用領(lǐng)域。研究了功率放大器的各種模型，其中主要包括 Saleh模型、無(wú)記憶多項(xiàng)式模型、Volterra級(jí)數(shù)模型、Wiener和Hammerstein模型以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。探討了射頻功放的幾種線性化技術(shù)，主要包括

3、負(fù)反饋線性化技術(shù)、前饋線性化技術(shù)、LINC線性化技術(shù)以及預(yù)失真技術(shù)，并對(duì)這幾種不同的線性化技術(shù)做了詳細(xì)的分析和比較，總結(jié)出了不同線性化技術(shù)的適用情況。
　　然后，根據(jù)ANFIS神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)功放進(jìn)行建模。分別給出了兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的具體建模步驟、模型中具體的參數(shù)設(shè)置、使用兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模過(guò)程中的一些注意事項(xiàng)以及在建立模型過(guò)程中的主要代碼。
　　最后，根據(jù)建立的模型，在利用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)測(cè)得的數(shù)據(jù)訓(xùn)練兩種模型之后，比較了