基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息挖掘模型研究.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘是從大型數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中發(fā)現(xiàn)并提取隱藏在其中的信息的一種新技術(shù)，它能從數(shù)據(jù)倉庫中自動(dòng)分析數(shù)據(jù)，并進(jìn)行歸納性推理，從中發(fā)掘出潛在的模式；或者產(chǎn)生聯(lián)想，建立新的業(yè)務(wù)模型，幫助決策者做出正確的決策。理論研究和應(yīng)用實(shí)踐表明，知識(shí)就隱藏在日常積累下來的大量數(shù)據(jù)之中，然而僅靠復(fù)雜的算法和推理并不能發(fā)現(xiàn)知識(shí)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前計(jì)算機(jī)領(lǐng)域發(fā)展迅速并取得眾多應(yīng)用成果的一門新技術(shù)，由于其用于問題求解無需事先建模，因此它與數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合為數(shù)據(jù)挖掘理

2、論和方法的研究指出了一條新的道路。 本文對(duì)數(shù)據(jù)挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢(shì)及應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行了綜述，闡述了數(shù)據(jù)挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念、基本模型和傳統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方法。針對(duì)數(shù)據(jù)挖掘具體的研究?jī)?nèi)容，提出并實(shí)現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的一般處理方法、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類決策樹的構(gòu)造、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類與預(yù)測(cè)、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聚類分析的模型和算法。基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘方法與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘方法相比較，在信息處理