基于自適應(yīng)波形設(shè)計(jì)的弱目標(biāo)探測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、遠(yuǎn)程的攻擊性目標(biāo)、隱藏于海強(qiáng)雜波中的目標(biāo)、隱身目標(biāo)等弱小目標(biāo)的回波能量微弱，同時(shí)這些目標(biāo)往往又處于強(qiáng)雜波環(huán)境中，信雜/噪比低，探測(cè)困難，因此，必須提高預(yù)警雷達(dá)探測(cè)能力?；谧赃m應(yīng)波形設(shè)計(jì)的目標(biāo)探測(cè)技術(shù)能夠在低信雜/噪比環(huán)境中有效發(fā)現(xiàn)目標(biāo)，是一種有效的微弱目標(biāo)探測(cè)手段。
　　本文針對(duì)微弱目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤問(wèn)題，主要研究了基于自適應(yīng)波形設(shè)計(jì)技術(shù)的微弱目標(biāo)探測(cè)方法，主要內(nèi)容有：
　　1、針對(duì)傳統(tǒng)的微弱目標(biāo)探測(cè)方法的性能提升有限的問(wèn)題，

2、從自適應(yīng)波形設(shè)計(jì)雷達(dá)的閉環(huán)結(jié)構(gòu)的角度出發(fā)，分析了傳統(tǒng)方法的局限性，得出自適應(yīng)波形設(shè)計(jì)技術(shù)與傳統(tǒng)處理方法的優(yōu)勢(shì)。
　　2、針對(duì)海面上小目標(biāo)的回波往往被模糊函數(shù)旁瓣處的強(qiáng)雜波掩蓋的問(wèn)題，根據(jù)場(chǎng)景中實(shí)時(shí)的雜波信息自適應(yīng)地設(shè)計(jì)發(fā)射波形，改變模糊函數(shù)形狀抑制雜波，該算法與現(xiàn)有處理方法相比具有更好的檢測(cè)性能。
　　3、針對(duì)極化雷達(dá)的微弱目標(biāo)檢測(cè)問(wèn)題，經(jīng)典的自適應(yīng)極化波形設(shè)計(jì)算法利用場(chǎng)景中目標(biāo)和雜波在極化域上的差異，獲得比傳統(tǒng)檢測(cè)算法更優(yōu)

3、的檢測(cè)性能，最后給出該算法獲得最優(yōu)性能提升的條件。研究了單脈沖下的自適應(yīng)極化波形設(shè)計(jì)算法，與經(jīng)典設(shè)計(jì)方法比較，該算法減少了一半的發(fā)射脈沖數(shù)，且兩種算法的檢測(cè)性能相差不大。
　　4、針對(duì)極化雷達(dá)的目標(biāo)跟蹤問(wèn)題，研究了針對(duì)極化信息的跟蹤算法，不僅對(duì)目標(biāo)的位置和速度進(jìn)行跟蹤，目標(biāo)狀態(tài)向量也包含了目標(biāo)的極化信息，根據(jù)后驗(yàn)克拉美羅界（PCRB）準(zhǔn)則設(shè)計(jì)發(fā)射波形的極化參數(shù)，跟蹤性能優(yōu)于傳統(tǒng)方法。改進(jìn)了波形搜索策略，使得在保證跟蹤性能的同時(shí)大大