基于多目標(biāo)遺傳算法的油田配電網(wǎng)優(yōu)化研究.pdf

1、經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展與人民生活水平的不斷提高，使能源需求大幅度地增加。重視節(jié)能工作，推廣節(jié)能技術(shù)，已成為節(jié)能的重要手段。隨著油田開采難度的增加，油井開發(fā)強(qiáng)度的擴(kuò)大，油田機(jī)采井配電網(wǎng)電氣設(shè)備能耗損失逐漸嚴(yán)重。油田精細(xì)化管理不斷深入，油田設(shè)備節(jié)能降耗實(shí)現(xiàn)了重要提升，節(jié)能設(shè)備的使用也初具規(guī)模。機(jī)采井若隨意選取電氣設(shè)備聯(lián)合成系統(tǒng)運(yùn)行，不一定會(huì)達(dá)到電氣性能節(jié)能最優(yōu)化。因此，通過(guò)對(duì)油井拖動(dòng)系統(tǒng)電氣設(shè)備進(jìn)行綜合電氣性能評(píng)價(jià)，優(yōu)化組合成為降低能耗損失和提高系

2、統(tǒng)效率的一項(xiàng)重要措施，本文在閱讀并鉆研了大量國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，對(duì)油田機(jī)采井配電網(wǎng)節(jié)能的部分關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入的研究。
　　油田電氣設(shè)備優(yōu)化選型集節(jié)能與經(jīng)濟(jì)兩大目標(biāo)于一體，屬于離散非線性多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題，各子目標(biāo)之間存在互相沖突的現(xiàn)象。本文從油田機(jī)采井電氣設(shè)備整體角度出發(fā)，建立了基于電氣設(shè)備工作特性分析的優(yōu)化選型數(shù)學(xué)模型。以多目標(biāo)遺傳算法為主要研究?jī)?nèi)容，針對(duì)優(yōu)化變量離散性的特點(diǎn)，采用整數(shù)編碼，利用一位基因表征一類設(shè)備有效解決進(jìn)化過(guò)程

3、中產(chǎn)生冗余基因的問(wèn)題，同時(shí)省去繁瑣的編碼和解碼過(guò)程，增加了實(shí)用性;采用空間上的歐式距離計(jì)算對(duì)擁擠度距離計(jì)算進(jìn)行改進(jìn)，以及競(jìng)爭(zhēng)選擇和精英保留策略的并用提高了算法搜索效率。分別采用傳統(tǒng)的多目標(biāo)優(yōu)化方法與非支配排序遺傳算法對(duì)油田設(shè)備選型進(jìn)行了優(yōu)化。
　　最后通過(guò)應(yīng)用Visual Basic和MATLAB程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了油田優(yōu)化系統(tǒng)，編寫出了具有實(shí)用性的軟件。將基于改進(jìn)的帶精英策略的非支配排序遺傳算法(NSGA-Ⅱ)的通用多目標(biāo)優(yōu)化程序