基于多目標遺傳算法的含分布式電源配電網(wǎng)絡重構研究.pdf

1、配電網(wǎng)絡是閉環(huán)設計、開環(huán)運行的,其中裝設有大量的常閉分段開關和常開聯(lián)絡開關,通過改變這些分段開關和聯(lián)絡開關的狀態(tài),重新調整配電網(wǎng)絡的結構,可以達到均衡負荷、降低網(wǎng)損、提高電壓質量和供電可靠性的作用。
　　 近年來,隨著大量分布式電源(DistributedGeneration,DG)接入配電網(wǎng),對配電網(wǎng)絡的潮流分布、電壓質量和供電可靠性等方面產生了較大影響,在配電網(wǎng)重構中考慮分布式電源的影響是十分必要的;此外,電力市場的大力推行

2、,使得作為評估供電服務質量的供電可靠性指標越來越重要?？紤]DG接入對于配電網(wǎng)絡的影響,以綜合優(yōu)化經(jīng)濟性和可靠性指標為目標,進行含。DG配電網(wǎng)絡的重構,其中,以穩(wěn)態(tài)瞬時網(wǎng)損表征系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)經(jīng)濟運行的能力,故障時的期望電量不足(Expected Energy not Supplied,EENS)表征系統(tǒng)可靠供電的能力,進行綜合優(yōu)化。
　　 配電網(wǎng)絡重構在數(shù)學上是一個多目標高維數(shù)非線性組合優(yōu)化問題,具有極大的解空間,采用一般的優(yōu)化方法較難

3、得到優(yōu)良的解。遺傳算法(GeneticAlgorithm,GA)是一種適合于復雜系統(tǒng)優(yōu)化計算的自適應概率優(yōu)化技術,其隱含并行性及概率性搜索可以保證較為快速的優(yōu)化,且其不需進行目標函數(shù)求導的特點也十分適合非線性的配電網(wǎng)絡重構。引入Pareto最優(yōu)概念,使用多目標遺傳算法(Multi-ObjectiveGeneticAlgorithm,MOGA)進行含DG配電網(wǎng)絡的多目標重構。在Pareto最優(yōu)、精英回代及適應度評價操作中,均考慮了擁擠距離