多媒體社交網(wǎng)絡下的數(shù)字權(quán)利傳播路徑發(fā)現(xiàn)及風險評估.pdf

1、新興的多媒體社交網(wǎng)絡（Multimedia Social Network, MSN）服務與工具為用戶之間數(shù)字內(nèi)容（如電子書、數(shù)字圖像、音視頻等）的分享提供了便利。多媒體社交網(wǎng)絡平臺顯著地改善和豐富了用戶多媒體數(shù)字內(nèi)容體驗，也進一步加劇了數(shù)字內(nèi)容（權(quán)利）的濫用和惡意傳播，使得數(shù)字版權(quán)管理（Digital Rights Management, DRM）問題更加凸顯。然而，現(xiàn)有的DRM系統(tǒng)安全、可信、可控理論與方法，已無法滿足這一新興互聯(lián)網(wǎng)應

2、用需求，亟待解決。因此，本文針對多媒體社交網(wǎng)絡場景下的數(shù)字內(nèi)容（權(quán)利）安全傳播問題展開研究：
　?。?）提出了 MSN數(shù)字權(quán)利潛在傳播路徑的發(fā)現(xiàn)方法。首先，給出了基于粗糙集的潛在路徑形式化描述，并采用信任評估方法對潛在路徑進行信任度量，進一步在用戶自定義的信任閾值范圍內(nèi)發(fā)現(xiàn)可信潛在路徑。其次，提出了 MSN中任意兩個用戶之間潛在路徑及可信潛在路徑的發(fā)現(xiàn)算法。最后，基于社交網(wǎng)絡仿真工具UCINET做了一系列的仿真實驗，以驗證算法的有

3、效性及效率。
　?。?）提出了一種 MSN數(shù)字權(quán)利傳播風險評估方法。基于傳統(tǒng)的風險評估方法，并引入信任風險、用戶需求等風險影響因子，提出一種定量和定性相結(jié)合的方法評估了 MSN中用戶之間數(shù)字內(nèi)容傳播中的風險，其中定量方法采用金融領(lǐng)域廣泛使用的風險計算方法—VAR(Value at Risk)方法，定性方法是采用專家評分方式對非量化因素的評估。最后通過仿真實驗驗證了提出的風險評估方法的有效性，并揭示了風險損失與風險平均發(fā)生率、內(nèi)容提