多媒體社交網(wǎng)絡(luò)下的數(shù)字權(quán)利傳播路徑發(fā)現(xiàn)及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估.pdf

1、新興的多媒體社交網(wǎng)絡(luò)（Multimedia Social Network, MSN）服務(wù)與工具為用戶(hù)之間數(shù)字內(nèi)容（如電子書(shū)、數(shù)字圖像、音視頻等）的分享提供了便利。多媒體社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)顯著地改善和豐富了用戶(hù)多媒體數(shù)字內(nèi)容體驗(yàn)，也進(jìn)一步加劇了數(shù)字內(nèi)容（權(quán)利）的濫用和惡意傳播，使得數(shù)字版權(quán)管理（Digital Rights Management, DRM）問(wèn)題更加凸顯。然而，現(xiàn)有的DRM系統(tǒng)安全、可信、可控理論與方法，已無(wú)法滿(mǎn)足這一新興互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)

2、用需求，亟待解決。因此，本文針對(duì)多媒體社交網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景下的數(shù)字內(nèi)容（權(quán)利）安全傳播問(wèn)題展開(kāi)研究：
　?。?）提出了 MSN數(shù)字權(quán)利潛在傳播路徑的發(fā)現(xiàn)方法。首先，給出了基于粗糙集的潛在路徑形式化描述，并采用信任評(píng)估方法對(duì)潛在路徑進(jìn)行信任度量，進(jìn)一步在用戶(hù)自定義的信任閾值范圍內(nèi)發(fā)現(xiàn)可信潛在路徑。其次，提出了 MSN中任意兩個(gè)用戶(hù)之間潛在路徑及可信潛在路徑的發(fā)現(xiàn)算法。最后，基于社交網(wǎng)絡(luò)仿真工具UCINET做了一系列的仿真實(shí)驗(yàn)，以驗(yàn)證算法的有

3、效性及效率。
　?。?）提出了一種 MSN數(shù)字權(quán)利傳播風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法?；趥鹘y(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，并引入信任風(fēng)險(xiǎn)、用戶(hù)需求等風(fēng)險(xiǎn)影響因子，提出一種定量和定性相結(jié)合的方法評(píng)估了 MSN中用戶(hù)之間數(shù)字內(nèi)容傳播中的風(fēng)險(xiǎn)，其中定量方法采用金融領(lǐng)域廣泛使用的風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算方法—VAR(Value at Risk)方法，定性方法是采用專(zhuān)家評(píng)分方式對(duì)非量化因素的評(píng)估。最后通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了提出的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法的有效性，并揭示了風(fēng)險(xiǎn)損失與風(fēng)險(xiǎn)平均發(fā)生率、內(nèi)容提