弱目標信號檢測中的距離多普勒補償算法研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代隱身技術(shù)的發(fā)展，微弱信號的檢測已經(jīng)成為預警雷達探測領(lǐng)域的熱點和難點問題。目前，通常采用長時間脈沖積累技術(shù)，以時間換取能量，從而能夠有效地提高微弱目標信噪比。然而積累過程中回波信號可能會跨越多個距離單元、多個多普勒單元，甚至還有可能發(fā)生跨波束走動，將導致信號能量嚴重擴散。對此本文在分析上述回波走動的基礎(chǔ)上，提出了一種弱目標信號檢測中的距離多普勒補償算法。本文的主要研究工作和成果如下：
　?。?）介紹了雷達信號檢測領(lǐng)域中的一些

2、基本理論，分析了兩種常用的脈沖長時間積累技術(shù)，并針對近似勻速運動目標積累過程中出現(xiàn)的跨距離走動問題，提出了一種基于Keystone變換的距離校正算法，并從原理上分析了它的三種實現(xiàn)方式。
　?。?）針對徑向勻加速運動目標長時間脈沖積累產(chǎn)生的距離走動和多普勒走動問題，本文提出了一種改進的弱目標信號檢測中的距離多普勒補償算法。其中Keystone變換用于補償信號距離單元走動，分數(shù)階傅里葉變換（Fractional Fourier Tra

3、nsform, FRFT）用于補償信號多普勒走動，仿真分析表明，這種改進的算法能夠有效的提高雷達機動弱目標的探測能力。
　?。?）針對由目標遮蔽效應引起的常規(guī)恒虛警檢測性能下降問題，本文提出了一種基于開關(guān)式的有序統(tǒng)計恒虛警(Switching Constant False Alarm Rate，S-CFAR)算法。它是根據(jù)檢測單元的信息來選擇合適的參考單元樣本從而形成背景噪聲的估計。仿真實驗證明S-CFAR能夠有效的抑制目標遮蔽效