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文檔簡介
1、隨著雷達技術的不斷發(fā)展,以及社會各領域對海面監(jiān)視的迫切需求,高分辨率、低擦地角雷達條件下的海面弱目標檢測技術得到廣大學者的廣泛關注。海雜波中的信號檢測問題可等價為二元信號模式分類問題。從技術途徑來說,模式分類的過程即由模式空間經過特征空間到類型空間的過程,特征空間到類型空間的轉化是通過分類器實現(xiàn)的。本文分別對海雜波的統(tǒng)計特性、分形特性、混沌特性、時頻分布特性、FRFT(Fractional Fourier Transform, FRFT
2、)域分形特性進行了分析,并初步得到了若干可以作為檢測統(tǒng)計量的特征。并重點從工程實用角度出發(fā),將正確檢測概率及計算復雜度作為衡量指標,最終選取了以K分布形狀參數(shù)、去相關時間及FRFT域空間分形特征差異為特征向量的特征空間。在特征空間中,采用支持向量機(Support Vector Machine, SVM)作為分類器實現(xiàn)模式分類。采用IPIX雷達實測海雜波數(shù)據(jù)驗證表明,在不同海況及極化方式下,本文提出的海面弱目標檢測算法能夠有效區(qū)分純海雜
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