基于模型驅(qū)動的鋰離子電池剩余壽命預測方法研究.pdf

1、隨著鋰離子電池的應用領域越來越廣泛，其健康狀態(tài)的管理成為重要的研究領域。作為一種復雜的電化學系統(tǒng)，鋰離子電池的容量會隨著充放電周期次數(shù)的增加而退化，當其退化鋰離子電池的失效閾值時，認為此時鋰離子電池的壽命達到終結(jié)狀態(tài)。因此，鋰離子電池的剩余壽命（Remaining Useful Life，簡稱RUL）預測成為健康管理中的重要研究內(nèi)容，獲得了普遍重視。近年來，多種方法應用于鋰離子電池剩余壽命預測，以期達到提升RUL預測精度。
　　如

2、何準確的描述容量的退化一直是鋰離子電池RUL預測的關鍵，在基于模型驅(qū)動的方法中，常用的模型是循環(huán)周期數(shù)與容量之間的多項式模型和指數(shù)模型，以及后來出現(xiàn)的放電時間與容量之間的雙指數(shù)模型，但是這些模型都將容量的退化看成是一個平滑的曲線，無法準確的描述出容量退化過程中出現(xiàn)的自充電現(xiàn)象。近年來越來越多模型的建立是基于尋求鋰離子電池中的其他健康因子與容量之間的關系，作為其建模的依據(jù)，但是至今也沒有一個比較適合的模型描述容量的退化。
　　為了解

3、決以上的問題，本文致力于建立一個可以準確描述鋰離子電池容量退化的模型，用于預測鋰離子電池的RUL。
　　首先，為了研究容量與其他健康因子之間的關系，本文提取了阻抗、溫度變化速率以及溫度差，在分析了這三個健康因子與容量之間的線性關系之后，選擇了與容量線性關系比較強的溫度變化速率以及溫度差與循環(huán)周期數(shù)一起建立了兩個二元回歸模型，用于描述容量的退化。
　　其次，在采用SVM方法對健康因子進行預測的基礎上提出了基于兩個模型的鋰離子電