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文檔簡介
1、隨著環(huán)境污染和能源危機(jī)等世界性問題的出現(xiàn),新能源發(fā)電特別是風(fēng)力發(fā)電的技術(shù)開發(fā)和并網(wǎng)運(yùn)行成為近年來研究的熱點(diǎn)。風(fēng)力發(fā)電機(jī)作為分布式電源接入配電網(wǎng)運(yùn)行,可為緩解我國電力緊張、改善能源結(jié)構(gòu)做出經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)。由于風(fēng)能的隨機(jī)性,風(fēng)力發(fā)電機(jī)的出力特性與傳統(tǒng)電源不同;而分布式電源的接入改變了傳統(tǒng)配電網(wǎng)輻射狀運(yùn)行的特性,使其成為雙端或多端供電環(huán)網(wǎng),需要重新評估其可靠性水平。本文針對上述問題,將時序風(fēng)速、負(fù)荷曲線與多元統(tǒng)計分析相結(jié)合,建立計及二者相關(guān)性的聯(lián)合
2、分布函數(shù),利用Monte Carlo模擬法計算配電網(wǎng)可靠性指標(biāo),并對影響風(fēng)力發(fā)電機(jī)出力特性的參數(shù)進(jìn)行靈敏度分析。
針對風(fēng)速與負(fù)荷時序變化、時序相關(guān)的特點(diǎn),提出計及風(fēng)速與負(fù)荷相關(guān)性的二元正態(tài)聯(lián)合分布模型。根據(jù)風(fēng)速與負(fù)荷年度時序曲線,分別求解二者的正態(tài)分布概率密度函數(shù)及二者的相關(guān)系數(shù);利用多元統(tǒng)計分析,建立計及風(fēng)速與負(fù)荷相關(guān)性的二元正態(tài)聯(lián)合分布,并求解其概率密度函數(shù)。應(yīng)用該算法求解荷蘭Do Kooy風(fēng)電場與IEEE RTS測試
3、系統(tǒng)負(fù)荷的二元正態(tài)分布函數(shù),算例表明該算法的可行性和有效性,具備一定的工程實(shí)用價值。
根據(jù)計及風(fēng)速與負(fù)荷相關(guān)性的聯(lián)合分布,提出計及風(fēng)速-負(fù)荷相關(guān)性的聯(lián)合抽樣算法,建立含分布式風(fēng)力發(fā)電機(jī)的配電網(wǎng)可靠評估的Monte Carlo模擬模型。根據(jù)聯(lián)合分布函數(shù)用Monte Carlo法對風(fēng)速-負(fù)荷序列進(jìn)行抽樣,結(jié)合風(fēng)力發(fā)電機(jī)出力模型,得到其對孤島的供電能力范圍,分別計算每種抽樣結(jié)果的可靠性指標(biāo),最后得到系統(tǒng)可靠性指標(biāo)。應(yīng)用該算法對接
4、入分布式風(fēng)力發(fā)電機(jī)的RBTS-BUS6系統(tǒng)進(jìn)行了可靠性評估,并分析風(fēng)力發(fā)電機(jī)額定出力對系統(tǒng)可靠性指標(biāo)的影響。算例表明該方法的可行性和有效性。
由于配電網(wǎng)可靠性受風(fēng)力發(fā)電機(jī)的出力特性及其對負(fù)荷的供電能力、風(fēng)速-負(fù)荷相關(guān)程度、平均風(fēng)速、運(yùn)行參數(shù)和可靠性參數(shù)等有關(guān),為了分析這些參數(shù)變化對配電網(wǎng)可靠性的影響,給出了計及風(fēng)速-負(fù)荷相關(guān)性的配電網(wǎng)可靠性影響分析。分別計算風(fēng)速-負(fù)荷相關(guān)系數(shù)、平均風(fēng)速、風(fēng)力發(fā)電機(jī)切入風(fēng)速、額定風(fēng)速、切出風(fēng)
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