在線社交網(wǎng)絡(luò)中基于信息流向的個性化推薦.pdf

1、在線社交網(wǎng)絡(luò)中基于信息流向的在線社交網(wǎng)絡(luò)中基于信息流向的個性化推薦個性化推薦PersonalizedRecommendationBasedonInfmationFlowinOnlineSocialwk學(xué)科專業(yè)：計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)研究生：翟敏指導(dǎo)教師：石紅副教授天津大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院二零一二年十一月中文中文摘要摘要隨著在線社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，用戶產(chǎn)生內(nèi)容（UGC）越來越多，信息量大，信息質(zhì)量參差不齊，使得用戶想要快速高效地選擇自己所需要的

2、信息變得越來越難。如何幫助用戶發(fā)現(xiàn)他們最感興趣和最具價值的信息，如何讓不同類別的信息或觀念能在在線網(wǎng)絡(luò)上快速的傳播，成為眾多研究者們共同面臨的問題。本文對社會理論和在線社會網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展做了詳細(xì)的介紹，并對在線社會網(wǎng)絡(luò)中的個性化推薦算法以及在線社會網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)劃分進(jìn)行了深入分析。結(jié)合兩級傳播論與結(jié)構(gòu)洞理論，提出了在線社會網(wǎng)絡(luò)中信息的三級傳播論，即：消息或者新觀念在一個團(tuán)體發(fā)起后，經(jīng)團(tuán)體之間的結(jié)構(gòu)洞傳遞給另一個團(tuán)體，再由團(tuán)體內(nèi)部輿論領(lǐng)袖傳遞給本

3、團(tuán)體的其他成員。此外，本文根據(jù)興趣圖譜是在線社會網(wǎng)絡(luò)中信息傳播的重要載體這一理論，將在線社會網(wǎng)絡(luò)中信息流向歸結(jié)為信息由一個興趣圖譜發(fā)起，經(jīng)過興趣圖譜間的結(jié)構(gòu)洞，傳播到另一個興趣圖譜，再由輿論領(lǐng)袖將信息轉(zhuǎn)播給圖譜內(nèi)的其他成員。因此，若要傳播某一方面的新聞或者消息，只需找到相應(yīng)的輿論領(lǐng)袖和結(jié)構(gòu)洞，與此同時，相對應(yīng)的用戶也能得到符合自己品味的個性化推薦。本文提出了一個基于潛在興趣圖譜的結(jié)構(gòu)洞發(fā)現(xiàn)算法來尋找社交網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)洞，同時設(shè)計了一個基于