基于社交網(wǎng)絡(luò)的個(gè)性化推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著Web2.0技術(shù)的不斷發(fā)展，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入了高速發(fā)展階段。微博這個(gè)新興的社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，在國(guó)內(nèi)的活躍用戶非常之多，已經(jīng)成為當(dāng)前用戶分享和獲取信息的重要平臺(tái)。微博龐大的活躍人群發(fā)布了大量數(shù)據(jù)，導(dǎo)致信息過(guò)載的產(chǎn)生。如何讓用戶準(zhǔn)確定位自己，并找到自己感興趣的微博信息，已經(jīng)成為廣大微博用戶關(guān)注的總要問(wèn)題之一。本文實(shí)現(xiàn)了一個(gè)個(gè)性化推薦系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)用戶在推薦系統(tǒng)中的行為進(jìn)行分析來(lái)推薦給用戶感興趣的微博。本文的主要工作內(nèi)容如下：
　　1)深入

2、研究了新浪微博開放平臺(tái)獲取用戶微博信息的相關(guān)技術(shù)，該技術(shù)主要是通過(guò)調(diào)用微博開放平臺(tái)提供 API來(lái)收集數(shù)據(jù)，并把這些數(shù)據(jù)作為推薦系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源。
　　2)使用分領(lǐng)域模型法并借鑒新浪微博已有的分類標(biāo)準(zhǔn)把用戶興趣分為8個(gè)領(lǐng)域：體育、電影、動(dòng)漫、財(cái)經(jīng)、美食、音樂(lè)、旅游、星座。找出對(duì)每個(gè)興趣領(lǐng)域比較感興趣的高質(zhì)量用戶，最后采用基于用戶的協(xié)同過(guò)濾算法，找出目標(biāo)用戶在每個(gè)興趣領(lǐng)域的K個(gè)最相似鄰居，把鄰居用戶轉(zhuǎn)發(fā)的微博作為用戶的待推薦列表。