基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MRC客觀測(cè)量技術(shù)研究.pdf

1、隨著數(shù)字技術(shù)的迅猛發(fā)展，可見光成像技術(shù)也隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展而被廣泛應(yīng)用。因此，可見光成像系統(tǒng)的成像質(zhì)量也就成為了人們選擇成像器件最重要的參考，但目前卻沒(méi)有一個(gè)全面的評(píng)價(jià)可見光成像系統(tǒng)成像質(zhì)量的指標(biāo)，就算是現(xiàn)有的評(píng)價(jià)指標(biāo)來(lái)說(shuō)也是缺乏完善的檢測(cè)設(shè)備。所以，現(xiàn)在需要一種可以全面評(píng)價(jià)可見光成像系統(tǒng)成像質(zhì)量的指標(biāo)以及準(zhǔn)確測(cè)量它們的方法。通常，調(diào)制傳遞函數(shù)(MTF)是被光學(xué)系統(tǒng)廣泛應(yīng)用的指標(biāo)，近些年來(lái)最小可分辨對(duì)比度(MRC)也被引入。MRC反映出

2、了成像系統(tǒng)對(duì)細(xì)節(jié)的分辨的靈敏度，同時(shí)MRC的測(cè)量也相對(duì)簡(jiǎn)單。因此，加入MRC指標(biāo)可以使可見光成像系統(tǒng)的評(píng)價(jià)更加全面準(zhǔn)確。
　　本文在對(duì)國(guó)內(nèi)外的文獻(xiàn)進(jìn)行大量的研究基礎(chǔ)之上，對(duì)MRC的研究現(xiàn)狀及發(fā)展前景進(jìn)行了比較詳細(xì)的闡述及分析。在對(duì)MRC的測(cè)量原理進(jìn)行了深入分析的基礎(chǔ)之上，設(shè)計(jì)了單積分球可變對(duì)比度的MRC測(cè)量裝置，靶標(biāo)使用更加符合人眼識(shí)別的E型靶標(biāo)取代了傳統(tǒng)的條形靶標(biāo)從而使MRC的測(cè)量更加簡(jiǎn)單和準(zhǔn)確。為了提高測(cè)量的精度，在MRC的測(cè)

3、量裝置中還設(shè)計(jì)了步進(jìn)電機(jī)細(xì)分驅(qū)動(dòng)，經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，細(xì)分之后能提高測(cè)量的精度。在MRC的測(cè)量方面，傳統(tǒng)的測(cè)量方法存在主觀因素的影響較大，測(cè)量的準(zhǔn)確性也不穩(wěn)定。所以，提出了使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖像進(jìn)行判別的方法，通過(guò)大量的觀察者對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別從而建立了測(cè)試圖像庫(kù)，隨機(jī)抽取庫(kù)中的圖像作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本。本文基于MATLAB對(duì)測(cè)試圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理、圖像特征提取并構(gòu)建了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并用訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)測(cè)試圖像進(jìn)行識(shí)別，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能