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1、華北電力大學(xué)（保定）碩士學(xué)位論文基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤質(zhì)軟測量技術(shù)的研究姓名：馬萌萌申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：控制科學(xué)與工程；控制理論與控制工程指導(dǎo)教師：董澤201203華北IU力人學(xué)壩|。學(xué)位論文AbstractAllthemeasurementofcoalultimateanalysisandindustryanalysishavegreatsignificancetothecombustionefficiencyCoalultimatea
2、nalysisandindustryanalysisseparatelyareevaluatingthequalityofcoalfromthestandpointandalsocloselylinkedAtpresent，mostoftheinternalpowerplantsaredifficulttomaketheultimateanalysismeasurement，buteasilytodeterminethecontento
3、ftheproximateanalysisAsthedevelopmentofthesoft—measurementtechnologymanyscholarsbegantopaycloseattentiontosoftmeasurementtechnologyoftheultimateanalysisArtificialneuralnetworkisanewdevelopedscienceimitatingthehumanreason
4、toanalysisIthasgoodabilitytosolvenonlinearlyrelationshipIthasbecomeapopularresearchdirectiontesearchonthesogmeasurementtechnologyofcoalultimateanalysisThispaperstudiesuponthebasisofourpredecessors’researchandposesthemode
5、lofsofmeasurementtechnologyofcoalultimateanalysisbasedontheneuralnetworkTheneuralnetworkmodeliseasilytrappedinlocalminimization，howevergeneticalgorithmhastheabilityofglobaloptimizationSowemakeoptimizationoftheinitialpara
6、metersbetweenthelayersintheneuralnetworkbasedonthegeneticalgorithm，andtrainthenetusingtherealproximateanalysisdataandtheultimateanalysisdatafromthepowerplantWeusethetestsampledatatocheckthegeneralizationabilityofthemodel
7、Theresultsshowthattheneuralnetworkcouldmaketheforcastingofthecoalultimateanalysisdatafromtheproximateanalysisdata，andtheforcastingerrorwillbemoreaccuratewheninitialparametersofthenetworkareoptimizedbythegeneticalgorithmT
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