基于最小二乘支持向量機的邊坡變形與穩(wěn)定性研究.pdf

1、隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展,大型基礎建設項目的日益增多,出現(xiàn)了大量的巖質邊坡,其邊坡穩(wěn)定問題逐漸成為我國巖土工程中的研究熱點之一,邊坡工程涉及礦山、公路、鐵路、水利水電工程等工程領域,是一個復雜的系統(tǒng)工程,其穩(wěn)定性直接影響整個工程的安全,嚴重威脅著人民的生命財產(chǎn)安全。因此,研究邊坡的變形和穩(wěn)定性的預測分析就顯得十分重要。通過對巖質邊坡的實時監(jiān)測,掌握邊坡變形的規(guī)律,結合邊坡穩(wěn)定的影響因子,并引入了人工智能計算、現(xiàn)代統(tǒng)計學理論以及非線性科學理

2、論,科學的預測預報邊坡變形破壞和穩(wěn)定性預測分析,為防災減災提供了大量的科學依據(jù)。本文的主要研究內(nèi)容和成果概述如下:
　　(1)通過分析最小二乘支持向量機(LS-SVM)理論,考慮到最小二乘支持向量機的參數(shù)選擇會對建模結果產(chǎn)生較大影響,將混沌優(yōu)化與遺傳算法(GA)結合起來,采用變尺度混沌遺傳優(yōu)化算法(CGA)對LS-SVM建模過程中的參數(shù)進行優(yōu)化,為后文的邊坡變形與穩(wěn)定性分析預測提供了基礎。
　　(2)結合邊坡工程的特點,分析

3、總結了影響邊坡工程的主要影響因素,建立了50個典型邊坡的數(shù)據(jù)庫,在基于CGA-LSSVM模型的理論基礎上,首次采用此模型建立邊坡穩(wěn)定性與這些影響因素之間的非線性關系,對邊坡工程的安全系數(shù)進行預測分析。
　　(3)在研究小波分析(WT)和CGALSSVM理論的基礎上,首次提出了基于WT-CGALSSVM的邊坡變形預測。即利用小波變換原理對實際監(jiān)測數(shù)據(jù)進行不同頻帶的小波分解,進而有效地提取實際變形量,再根據(jù)CGALSSVM模型處理非線