基于子空間分解的電壓閃變檢測方法研究.pdf

1、伴隨著我國經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，電力系統(tǒng)也得到了快速地發(fā)展，電力電子裝置廣泛被應(yīng)用，電網(wǎng)中的非線性負(fù)荷不斷增加，由此產(chǎn)生的電能質(zhì)量問題引起了廣大用戶的重視，如何滿足人們對于高電能質(zhì)量的需求，也成為了電力部門需要解決的新的問題。電壓波動和閃變作為電能質(zhì)量的重要方面，已經(jīng)成為了人們關(guān)注的焦點(diǎn)之一，因此為了提高電能質(zhì)量，必須對電壓閃變進(jìn)行深入地研究和有效地抑制。
　　 本文將空間譜估計理論中的子空間分解類算法應(yīng)用于電壓閃變檢測中，電壓閃變參

2、數(shù)的提取通過三角函數(shù)分解轉(zhuǎn)化為對邊頻分量的求取，而不需要通過提取電壓閃變包絡(luò)線，得到精度較高的閃變信號參數(shù)。仿真結(jié)果表明該類算法在閃變信號參數(shù)的提取中精度高，且抗噪能力強(qiáng)。主要的研究內(nèi)容如下：
　　 1.對電能質(zhì)量進(jìn)行了介紹，說明了改善電能質(zhì)量的意義，介紹了電壓閃變的定義、成因以及危害，為電壓閃變信號建立了一個模型，并對這個模型進(jìn)行了詳細(xì)的分析，利用三角函數(shù)分解這一原理，直接對閃變信號進(jìn)行檢測，不需要提取閃變信號包絡(luò)線，簡化了參

3、數(shù)求取的過程。
　　 2.TAM法是子空間分解類算法中以信號子空間的模型為基礎(chǔ)的一種算法，將TAM法應(yīng)用于電壓閃變信號的檢測，在不提取電壓閃變信號包絡(luò)線的情況下，檢測出了電壓閃變信號的參數(shù)，大大降低了運(yùn)算量，同時具有較高的精度和較強(qiáng)的抗噪性。該算法利用了子空間的旋轉(zhuǎn)不變性，通過三角函數(shù)分解，將對閃變信號的檢測轉(zhuǎn)化為對邊頻分量的檢測，對采樣信號數(shù)據(jù)矩陣的協(xié)方差矩陣進(jìn)行奇異值分解，按照奇異值的大小來區(qū)分信號子空間和噪聲子空間，利用最

4、小二乘法的原理，估計信號的頻率和幅值信息，得到精度較高的閃變信號的參數(shù)。
　　 3.將求根MUSIC算法應(yīng)用于電壓閃變信號的檢測，該算法也是子空間分解類算法的一種，核心思想是利用信號子空間與噪聲子空間的正交性，通過該正交性構(gòu)造多項(xiàng)式，求取多項(xiàng)式的根，其中位于單位圓上的根包含了信號源的信息，對這些根進(jìn)行分析可得到邊頻分量的頻率和幅值信息，得到精度較高的閃變信號參數(shù)。因?yàn)槎囗?xiàng)式的根不會丟失信號信息，信號的解受噪聲影響較小，因此該方法